ChatGPT

哈囉大家好~ 關於翻譯或摘要文獻這件事， ChatGPT總是版上許多人熱愛分享的工具， 尤其GPT4-Turbo推出後，更是一整個功能大躍進， 他變得更聰明了ㄟ😆 不過，我身邊還是有不少人在用ChatGPT的過程中，遇到一些小困難， 比如回覆都在雞同鴨講、或是覺得操作過程不流暢等等， 我陸續跟幾個朋友聊過之後，想說也花點時間寫下心得分享給大家， 希望有幫助❣️ 這篇文章很簡單，只想解決兩個問題： 1️⃣ 為什麼ChatGPT的回覆總是不夠精準? 2️⃣ 每次打字輸入提示語(prompt)好麻煩，有沒有辦法解決? 以下正文。 當我們閱讀文獻時， ChatGPT主要的用途不外乎翻譯、摘要、製作PPT模板等等， 其中，進行翻譯或摘要時，最麻煩的就是給不出我們要的回覆， 「那我不如用Google翻譯就好了啊~」我剛開始用的時候就曾這麼想😵 經驗上，想解決ChatGPT的回覆不夠精準的問題， 需要注意兩個重點：「角色扮演」以及「目的明確」。 👉 角色扮演指的是告訴ChatGPT：你就是某某領域的專家， 例如閱讀一篇經濟學論文，那我就會先說＂假設你是計量經濟學的專家＂，再銜接後續希望ChatGPT處理的事情。 👉 目的明確指的則是，不要只叫ChatGPT翻譯或摘要， 我們應該對於他產出的成果有更明確的「目的性」， 例如希望他列出10個重點、條列出實驗步驟、或是用嚴謹客觀的風格寫一篇500字摘要。 綜合以上兩點，我想請ChatGPT簡單摘要一篇文獻時，會交替使用以下幾種提示語範本： ✅ 假設你是[某個領域]的專家，請用列點方式整理出這篇論文的5個重點，請著重於這篇論文的實際貢獻或特殊亮點。 ✅ 假設你是[某個領域]的專家，請幫我用繁體中文翻譯這篇論文，針對[某個問題]以條列式呈現解決方法或實驗步驟。 ✅ 假設你是[某個領域]的專家，請你分析這篇論文可以帶給讀者什麼好處？並根據其他已發表的論文研究或書籍資料，提出佐證，以嚴謹客觀的風格撰寫一篇500字摘要。 透過這些提示語，通常都能得到挺不錯的回覆~~ (其中第三種應該要付費版才能運作😆) 接著，還有一個操作ChatGPT可能遇到的小障礙， 那就是... 每次操作都要重新打字真的太煩了啊啊😵‍💫😵‍💫 當然我也可以在歷史紀錄搜尋類似的對話、複製貼上就好， 不過這個方式同樣也要花時間瀏覽搜尋，很麻煩。 🍀運用「Espanso」 這個工具就能解決這些困擾！ 讓那些高重複性的打字步驟，變得超有效率。 以前我在國外論壇找到這個工具時， 國外已經有不少熱衷於Espanso的使用者， 他們大多是每天接收與回覆大量email的商務人士、或是需要編修大量程式碼的工程師， 事實上，我也是工作後才開始用這個軟體， 後來ChatGPT問世後，偶然發現Espanso跟ChatGPT簡直是一拍即合~ 這種工具的用途很簡單， 就是透過預先設定好的關鍵字規則、以及個人慣用的ChatGPT提示語內容， 之後只要在鍵盤輸入特定關鍵字， Espanso就會自動偵測，立刻顯示對應的提示語內容。 例如我把「:sum3」設定為上面提到的第三種提示語範本： 「假設你是[某個領域]的專家，請你分析這篇文章可以帶給讀者什麼好處？並根據其他已發表的論文研究或書籍資料，提出佐證，以嚴謹客觀的風格撰寫一篇500字摘要。」 未來每次我在ChatGPT輸入「:sum3」，就會自動替換為一長串的提示語， 然後只要按下Enter讓ChatGPT分析與摘要就好， 整個操作流程變得更加輕鬆順暢，也節省不少時間~ Espanso的操作方式相當平易近人， 作業系統相容性高，在Window、Mac與Linux上都能運行。 我們只要找到規則設定檔案（base.yml）， 就能編排自動替換的關鍵字規則了。 先附上網址，希望大家都能開心使用😍 https://espanso.org/ 今天大概分享到這邊~~ 有點倉促寫完這篇文章，還沒時間寫到Espanso的使用教學， 如果有需要，之後也可以把我自己修改好的規則設定檔案(base.yml)分享給大家下載， 再請有需要的朋友留言跟我說一聲喔😆😆 最後偷偷宣傳一下😆 我最近開始經營IG、FB， 寫的內容跟Dcard這邊有一點不同， 歡迎大家追蹤~~ IG👇 https://www.instagram.com/geo1995lai/ FB👇 https://www.facebook.com/people/George%E7%9A%84%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%AE%80%E5%BF%83%E8%A1%93/100075818119597/ 那就下篇文章再見囉👋 ---------------------------- 我是入流，不定期寫一些大學/研究所/職場用到小技巧， 以及ChatGPT、筆記術相關主題， 歡迎追蹤我、以及訂閱我的電子報😊😊 我的文章列表請見👇 https://www.dcard.tw/f/persona_geo1995/p/253010403

哪天機器人忽然不聽話了(怕

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哈囉大家好~ 很高興許多人喜歡之前這篇文章👇 https://www.dcard.tw/f/graduate_school/p/253927310 上一篇介紹的是運用ChatGPT摘要論文的秘訣， 提到了運用「Espanso」 這個工具，解決重複打字的困擾。 今天則是分享從安裝到應用Espanso的流程。 大家可以一邊搭配上方的圖片一邊操作，底下也有比較詳細的文字說明。 ❣文章最後也附上了我修改好的模板，歡迎大家自行下載使用~ Espanso的操作很簡單，我分成4️⃣個步驟介紹。 1️⃣ 下載程式 首先，請到官網下載程式。 https://espanso.org/ 接著安裝完成後，檢查一下電腦狀態欄， 出現Espanso的LOGO就表示已經成功運行， 原則上未來就算關機再開機，也會自動執行。 2️⃣ 搜尋規則設定檔 基本上Espanso都是透過規則設定檔（檔名：base.yml）， 設定所有的關鍵字規則、以及對應的ChatGPT提示語內容， 官方網站有說， 不同電腦系統的規則設定檔，存放在不同的位置， 路徑如下： ✅Windows: {FOLDERID_RoamingAppData}\espanso 例如：C:\Users\user\AppData\Roaming\espanso ✅Linux: $XDG_CONFIG_HOME/espanso  例如：/home/user/.config/espanso`) ✅macOS: $HOME/Library/Preferences/espanso 例如：/Users/user/Library/Preferences/espanso 舉例，Window系統直接按「Win＋R鍵」的快捷鍵組合 ➡️透過執行視窗輸入%Appdata% ➡️開啟espanso資料夾 ➡️開啟match資料夾 ➡️ base.yml就在裡面😆 前一篇文章有幾位朋友敲碗Mac系統的操作方式， 我查了一下，Mac只有此處的檔案存放位置不同， 以下其他操作應該都跟Windows系統一樣唷~ 3️⃣ 編輯關鍵字規則 用記事本或是WordPad、VS code等軟體開啟base.yml， 然後設定自己喜歡的關鍵字/ChatGPT提示語組合。 🍀基本上我們使用trigger/replace的語法設定， trigger後面接的是簡單的關鍵字， replace則是我們希望替換的內容， 例如： trigger: ":sum1" replace: 請用列點方式整理出這篇文章的5個重點。 🍀進階一點，我們可以用trigger/form的語法，設定填空的欄位。 例如： trigger: ":sum4" form: | 假設你是[[text]]領域的專家， 請你分析這篇論文帶給讀者什麼好處? 並以嚴謹客觀的風格撰寫一篇1000字摘要。 form_fields: text: multiline:false ([[text]]就是可以填空的欄位) (以上有一些是系統面的code，大家可以忽視，直接沿用就好😆) 4️⃣ 實際運用 接著就是到ChatGPT輸入預先設定好的關鍵字， Espanso就會自動替換成對應的提示語囉~ ⚠️ 如果設定了太多組關鍵字，一時間忘記了， 只要同時按「ALT+Space」的快捷鍵組合， 就能快速喚出所有關鍵字清單，以及對應的範本內容。 另外，兩個小提醒~ ❗️規則設定檔每一行最前面的空格，請保留。 ❗️輸入關鍵字的時候，請一次打完，打錯刪除、打完發現少一個字再回去加，就不能成功觸發。 例如我發現自己輸入「:su4」，再回頭補個m，那就不行了😂 最後，附上我修改好的模板， 歡迎大家自行下載使用， 連結👇👇 https://drive.google.com/file/d/15KXLvUYxxL0m9PJepIY5afaTGwPreFF5/view?usp=sharing (提早預告一下😆 如果未來某天連結失效，可以寫email跟我說) 如果你喜歡我的文章， 歡迎追蹤我的IG、FB， 寫的內容跟Dcard這邊有一點不同唷~~ IG👇 https://www.instagram.com/geo1995lai/ FB👇 https://www.facebook.com/people/George%E7%9A%84%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%AE%80%E5%BF%83%E8%A1%93/100075818119597/ 也很歡迎訂閱Dcard電子報，新文章上線都會自動通知😊😊 那就下篇文章再見囉👋 ---------------------------- 我是入流，不定期寫一些大學/研究所/職場用到小技巧， 以及ChatGPT、筆記術相關主題， 我的文章列表請見👇 https://www.dcard.tw/f/persona_geo1995/p/253010403

來源：reddit r/ChatGPT

關於我盧小小情勒AI的過程請看 B1