#重磅福利 應屆畢業生及30歲以下待業青年限定福利!免費學AI、大數據、半導體技術,再領2.8萬補助,打造高薪未來職涯!

【產業新尖兵計畫】國立中正大學_ 人工智慧、大數據與半導體技術跨領域人才培訓班 凡符合產業新尖兵計畫參訓資格 即享 ✨課程全額免費/學習獎勵金每月可領8000/培訓期間享全額免費勞保/協助外地生住宿✨ 🏅課程簡介與特色: 本課程涵蓋AIoT 雲端邊緣計算與Python程式設計、人工智慧與深度學習、半導體元件產業應用、超大型積體電路和系統晶片設計、大數據資料探勘與FinTech程式撰寫、大數據分析與財務預測,依本課程的基本概念學習步驟及實際上機學習,建立「跨域知能與實戰經驗」,培訓可靈活應用專業理論於實務之人才,為準備投入職場的你履歷加分! 1. 專業師資:豐富教學及實務經驗的國立中正大學教授。 2. 多元課程:具備人工智慧、大數據與半導體技術三面向教學。 3. 深入淺出教學:教授以深入淺出的教學方式帶領學員,並進一步實作練習應用。 4. 就業即戰力:鼓勵學員考取巨量分析師或金融科技等相關證照,搭配就業輔導與企業參訪進行就業媒合,提升青年就業率。(如果學員參與課程達八成以上並考取證照:將加碼補助當次證照報名費) 🥇產業新尖兵計畫參訓資格如下: ✅30歲以下青年 ✅非在校生(應屆畢業生可) ✅本國待業青年 ✔️結訓後一年內,若學員成功考取巨量分析師或金融科技等證照,即由學校支付「當次報名費用」 ✔️若學員在結訓後180日內,且已有連續投保3個月以上之投保薪資達5.8萬元以上,成功在本課程相關領域就業三個月以上,將獎勵「iphone或等價智慧型手機乙支」(詳細規定請洽辦理單位) 🥈上課時間: 114年6月26日~114年 10月9日,共計396小時。(依實際開課課表為主) 🥉上課地點:國立中正大學 創新大樓563教室 🏅課程費用: 符合「產業新尖兵計畫」補助資格者,詳情請洽辦理單位,全額免費。 🏅住宿:可協助非雲嘉地區學員住宿。 🏅報名連結:
🏅課程諮詢: 國立中正大學金融科技與智慧治理研究中心 05-2720411 #24099 張老師 finhongzoue@ccu.edu.tw
megapx
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我也來分享一下這課程的心得,反正沒什麼人po心得文。 首先, 我不建議二類的同學來這課程,因為我覺得沒必要,來了很可能就是浪費時間。 以下是我對這期課程的心得,我是二類的,不太懂一類的課程,但我盡量客觀的描述: 1.金融大數據分析與財務預測: 應該是會資系的課,大致上就是教你算資產、報酬率和成本,這門課基本上不難,就是公式多了點,但也不會多複雜,然後會教你用excel如何realize 這些公式。我覺得這門課不錯,但跟AI我感覺不太出來它們之間的關係,就純純的會計。 2.現代投資學 這門課我基本上沒在聽,我也不太知道在幹嘛,我問管院的朋友,他說就是很基礎的投資學的內容,但同樣的我也不知道跟AI有什麼關係。 3.衍生性金融商品: 這位賴老師,她真的很會教書,她的課是我在這學程最有收穫的課,一開始會跟你介紹衍生性商品的專有名詞,之後介紹期貨、選擇權那些,就算我這個外行人也可以知道她在講什麼,撇除一樣跟AI沒什麼關係以外,其他沒什麼缺點。 4.智慧金融科技: 這位余老師也很棒,表達能力超好,也會為不同領域的學生介紹不同金融科技上的應用,我相信各位跟我一樣是理工學院的,大部分都不知道金融科技在幹嘛,而這門課可以告訴你,算是為理工學院的提供一個新方向;美中不足是大部分都是介紹,在這學程中,沒有分組做專題報告的機會,但如果二類組的對財金相關有興趣,我推薦去修她的課。 5.電腦稽核(ACL) 黃老師人很好,幽默風趣,會為學生控制課程進度,算是我在這學程最喜歡的課,不過這領域感覺跟會計比較有關,一般人我想應該不會輕易接觸到這領域,能多學一個軟體也好。 以上都是我覺得不錯的課,然後,對,下面開始我要抱怨了... 6.資料探勘: 這門課唯一的好處是讓不會python的人動手摸一摸,好,沒了。他會跟你講一些理論,再帶你執行python的package,但沒有什麼更深入的東西可以學習,先不說教得如何,你說要學理論,你可以去資工系或數學系,甚至去google看別人的文章我都覺得更好;你說學寫程式?也沒有啊,那些code去google找到的還比這些東西高深,根本稱不上是”寫程式”,其實我不太理解這課在幹嘛== 7. 量子計算 嗯,對,就是那門棄選率超高的課,評價校板找找就知道,我是覺得這門課就是用線代+一點點的複變包裝的課,但實際上根本不知道量子是在幹嘛,搞得好像量子就是線代似的;而且這位老師上課我看根本沒備課,我真的好奇他知道他在講什麼嗎?只會一直講他有多天才,我第一次聽到有老師那麼愛自誇,但上他的課,完全感覺不出來他有那麼厲害== 8.深度學習: 老師跟上面那位一樣,就不多說,但讓我印象最深刻的是,有位同學問他什麼是Regularization,就統計的正則化,然後他回答”就像某政治人物做不好,就要被懲罰”什麼碗糕的,講了一大堆,我真的好傻眼...,他是真的不知道,還是故意不好好講的啊== 9. 物聯網與python程式設計: 先說個,這位蔡老師真的有夠愛說話,用1.5倍語速,一次講3小時都不累的那種,滿有趣的老師;其實這課也沒什麼python,自己翻書做題學的還多很多,還有教你虛擬機和樹莓派的使用,但這你google一下就有教學了,也不是什麼很複雜的東西,大部分時間都是聽他用那1.5倍語速講話而已== 大概就是這樣,這課程有個很有趣的點,就是,明明是就業取向,但什麼專案都沒做,雖然我本就不覺得這課程能做出什麼多厲害的東西,但這對找工作真的沒什麼幫助,要大家考一堆莫名其妙的試,這能對找工作有幫助,大家拿著成績單去應徵不就好?我現在還在思考我該不該把這課程寫進履歷== 然後下一期還有什麼積體電路,嗯?
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結論: 這課程本身我還是覺得不錯的,最大的問題在於沒有實作專案,有些老師在我的評價裡不好,但不代表這課程不好,畢竟他們平常在學校上課就這樣,這可以去校板查查就知道, 最後我還是勸一句,二類的不用來,如果你要學機器學習去看台大的開放式課程就好,不過如果你對財金的東西有興趣,來這裡試試水溫也不錯,上上賴老師的課大概就值得了,只是下期沒有余老師的金融科技,滿可惜的。
B13(已編輯)