鑒於網路上分享新媒體人才培育課程心得不多,順手就整理一下今年的上課心得以及推不推薦課程。勞動部其實舉辦相當多的數位行銷課程,但是每個分部的課程以及講師內容都參差不齊,要選到一門不錯的課程真的要多多關注勞動部的相關消息。
Google 數位行銷(進階) 課程簡述
課程包含 9 堂線上課程(授課總時數 24 小時)以及 1 場實體工作坊(授課總時數 4 小時),最後於 10 月舉辦成果發表會。課程主題共分為四大主題:社群行銷、數位廣告剖析、AI智慧、大數據之概述應用及數據統計分析(Google Analytics)。
線上上課時間每堂為兩小時到三小時不等,且在平日晚上上課,建議欲參加學員需評估平時下班時間,再決定是否要報名。不過,不確定每年上課時間是否相同,報名前也要再次確認。
Google 數位行銷(進階) 課程心得分享
不得不說,今年Google 數位行銷師資陣容我個人非常喜歡,事先有搜尋過講師們的背景與經歷,每位老師在業界都有豐富的演講經驗,也具有實務經驗,在課堂上會分享曾經服務過的客戶背景以及所遇到的困難,真的收穫良多。
不僅如此,同學們來自各行各業,有學生、B2B產業行銷人員、公部門行銷人員以及自行創業自媒體,課堂間同學相繼提出不同問題,也讓我對數位行銷的認知與應用又更深入許多。
社群行銷
社群行銷共分為四堂課,由蔡明淳老師主講。明淳老師上課風格十分輕鬆,上課方式會先說明行銷基礎理論,後提供個案討論。在討論的過程中,可以明白到行銷是沒有正確答案的,成效會因不同的產業而有所不同,但確定的是,從一開始的產業分析及受眾發想這一整個步驟是一樣的。
簡單說明一下課程內容,從品牌調性、人物誌、發想品牌色調及形象與品牌及廣告文案,明淳老師都會帶到。同時每堂課結束後,可以根據上課遇到的問題或者上班時遇到的行銷問題都可以一併詢問老師,老師將同學們的問題彙整並採用Google Sheet回答,算是”售後服務”非常棒的一門課。
另外,在課堂中學員會被分配到不同小組,組內成員背景幾乎不一樣,老師事先準備個案,根據上課的內容與組員腦力激盪,一步一步完成整個個案分析。討論的時間不多,主要會有一位組長主持會議並帶領大家,可以從其他同學身上了解不同產業的邏輯思維以及盲點,互相學習成長。
數位廣告剖析
數位廣告剖析共分為兩堂線上課程外加一堂整天的實體工作坊,由Evelyn主講。不得不說,有廣告投放經驗的講師課程流暢度真的是非常好,主講Google Ads並以Meta廣告為輔,這堂課對於廣告新手來說相信一定收穫良多。講師從廣告後台機制、投放思考邏輯以及後台操作都手把手一步一步教學。先講完簡報內容,後直接開廣告平台操作給同學觀看,就連有廣告投放經驗的我也當作複習一次了。
講師教授的內容基本上都是Google 制式簡報,上課同樣會開放同學發問,從廣告後台操作到發想關鍵字都有被詢問,老師解答也相當有邏輯淺顯易懂。
我個人也非常大推實體工作坊,沒去上課的同學真的非常可惜(如果你是廣告新手的話),跟明淳老師一樣,講師將同學分組並提供同樣的題目給大家腦力激盪完成Google 文案。從受眾的挑選到商品的方案,皆由組員們討論。後續每組上台報告後,老師會根據每組的內容並結合目前國內外的國際趨勢提供合宜的建議。
AI智慧、大數據之概述應用
AI智慧、大數據共分為兩堂,由洪老師主講。To be honest,我真的聽不太懂課程內容(只能對不起洪老師了),但是我還是非常認真的上課聽講。洪老師從AI智慧的發跡到大數據的生活應用,運用邏輯方式娓娓道來。為了增加同學們上課互動,老師準備了一些課堂活動,像是比對生活上的應用屬於哪一類型的大數據分類以及猜測那些圖片是AI智慧產生而不是真人圖像。
我相信真正的AI智慧、大數據課程一定更深入,也不是兩堂課就能夠完全了解,洪老師用生活中的例子帶出AI智慧、大數據的應用,對於此領域完全不了解的我也蠻有收穫。
數據統計分析(Google Analytics)
Google Analytics只有一堂課,周末下午四小時,上好上滿。小圭老師在業界其實小有名氣,之前也是在別的單位有上過一堂GA的課程,不過那一堂課主要在說明關鍵字的應用跟這次的課程內容不太一樣。下方為小圭老師的課程內容,我只能說老師課綱的每一部分幾乎都有帶到,而且還可以在課程中回答同學問題。
如果你已經有接觸過Google Analytics的同學們,從GA 到 GA4 這部分,就當作再複習一次,也可以確認一下自己設定是否有誤。(小圭老師真的是手把手教學)
更詳細的心得分享,歡迎至我部落格文章觀看,也歡迎一起討論!#以上資訊,純屬個人經驗分享,歡迎一起討論,@百百喬

