B13 狄卡大大你好： 難得擁有這個機會，能像狄卡大大進言，那我就不浪費時間了 我確實有一些建議可以提供 不過在說明以前，我想先說一些事~ 我記得曾經在王景弘(TonyQ)的臉書上，看見他說： 「我認為未來「匿名留言」會是一個趨勢，而台灣目前所擁有的就是Dcard，它在這個領域上具有很大的潛力，值得去投資！」 因為是有一段時間以前看到了，恕我現在找不到原文(臉書找舊文真的麻煩啊！) 不過TonyQ確實認為Dcard是一個值得投資的「奇貨」，尤其在「匿名留言」這一區塊 因此，我想請狄卡大大思考的是：(或是已經思考過了？) 「在匿名留言這個領域上，你所期許Dcard 的定位是什麼？」 因為我認為，這個問題的答案，會影響到狄卡團隊未來要用何種手段處理「假文」~ ----- 好，那麼接下來進入本篇正題，也就是「假文」的議題~ 姑且不論狄卡團隊對於「假文」的態度為何 但既然現在有越來越多人痛恨「假文騙喜歡」這種現象，那麼我們先就來思考一個問題： 「有沒有一種方法，能判斷Dcard上的文章是真是假？」(how to identify fake story) 而這個問題，我覺得是狄卡團隊值得去研究的~ 畢竟，就算未來狄卡想要採取某些手段，也得先把那些「假文」挑出來，才能進行下去嘛！ 而針對這個問題，我目前認為狄卡團隊所能採取的方法有兩個： (1) 資料科學 狄卡團隊可以善用所擁有的龐大資料庫(所有文章)，利用資料科學的方式進行分析，然後建立一個合理模型(model)，針對未來的新文章，判斷是假(fake)的機率為何！ 舉兩個例子： 1. 狄卡團隊可以蒐集散步在網路上的各種故事(或小說)，之後假使有人發了一篇新文章，就把文章和故事資料庫做比對，若相似度達到一定程度，那就有可能是改編的創作文(這個做法的概念，就像是以前助教判斷程式作業是否有抄襲) 2. 過去在Dcard上的假文，狄卡團隊應該都有保留下來。那麼可以試著對那些假文進行分析(例如：對假文章進行text mining，架構出文字雲；對發假文的本人進行分析，看是否具有一些相似的特徵.....等等)，搞不好能找到一些「假文」的關鍵特徵。 老實說，我認為這個議題很有發展成論文的潛力 畢竟目前網路上，我所能找到的資料都是在研究「判斷是不是假新聞」 而「判斷是不是創作文、幻想文」，這個難度想當然爾，又更高了~ (2) 檢舉機制 現在每天的文章幾乎是爆炸性產出，我相信狄卡團隊沒那麼多時間一一檢視 因此建議可以引入檢舉的按鈕，讓所有卡友成為Dcard的眼睛 假使有人對這篇文章的真假有所疑慮，那麼便可以利用檢舉機制，提供證據或線索 然後狄卡團隊可以化成數值，引入上面的模型之中當作參數、或是當作人工審核的參考！ 舉個例子~ 像這篇文章

現在是熱門第一名，不過後來有卡友在 B66提出了關鍵性的分析，戳破這是一篇假文 這就是全民眼睛的力量 (不過儘管被戳破，那篇文的「喜歡」仍一直上升，這就牽扯到大眾喜好的問題了) 當然，還有在FB上的分享，也是助長這類文章曝光的推手~ 不過這個問題之前已經有人提出過建議了，而我也有看到狄卡大大在那篇文章回覆：「這部分已經有在注意」 那麼這部分便不再多談囉！ 我相信應該還有其他更有效率的方法，可以用來解決「判斷一篇文章的真假」的問題 只是礙於我所學不足，這部分可能就仰賴其他更厲害的人提供建議了！ ----- 然而，上面所說的，其實只是第一步而已 就算真的有一個方法(或模型)， 能夠有效判斷Dcard上的假文(在作者自我戳破之前) 但如果要改變這樣的風氣，問題又會回到一開始我所提出的： 「在匿名留言這個領域，狄卡團隊對Dcard的期許，甚至定位是什麼？」 這個問題的答案需要先思考出來，狄卡大大才會知道未來該採取何種手段，才是最好！ 除此之外，還得要認清一件事： 「假文的存在」和「假文上熱門是否適當」，其實是兩個不同的議題！ 如果狄卡大大是想打造出一個「完全真實」的環境，那麼就需要徹底杜絕前者 能採取的手段可以是要求這類文章要冠上【創作文】，否則一被發現就停權帳號....等等。 但如果狄卡大大能夠容忍前者，不過卻也認為後者不恰當，那麼思考的對象，就只需要針對那些上熱門的「幻想假文」即可 能採取的手段，或許就是擬出一套懲罰機制、或許直接將文章從熱門下架.....等等。 ----- 簡單說，認為狄卡團隊目前能做的，是先找出「判斷幻想假文」的有效方法 這大概需要一段時間來研究，牽扯到一些資料科學的方法(機器學習、資料探勘、統計分析、文本分析.....等等) 而對於這些「幻想假文」的處理態度，則又是另一個狄卡團隊需要思考、討論的議題了！ Ref:

http://www.inside.com.tw/2015/01/21/facebook-showing-fewer-hoaxes --丹墨