🥂前言🥂
114-1忙翻
114-2玩翻
心思不在課程上
內容比較隨意請見諒🙏
然後本人終於畢業啦👨🎓🎉
發過好幾篇推薦文,在此圓滿收工
主要來跟大家掰掰,歡迎留言跟我互動👋
最下面有113學年必修成績分布&以前文章
🥂推薦簡評🥂
114-1:
0️⃣資訊三合 資料科學實務 郭士煒 -> 8.5 / 10星
1️⃣資訊三合 網路程式設計&實習 陳烈武 -> ㄅ級分
2️⃣資訊四合 程式設計與問題解決 林佩蓉 -> 9 / 10星
3️⃣國防教育 國際情勢 李建勲&古陳蜀東 -> 7.5 / 10星
4️⃣會計三合 產業發展趨勢與投資分析 江向才 -> 9 / 10星
5️⃣人智三學 生成式AI應用:多模態模型應用 陳耀鐘 -> 8~8.5 / 10星
114-2:
6️⃣體育選修 飛鏢 王亭文 -> 9 / 10星
7️⃣體育選修 舞動有氧 簡岱芸 -> 9 / 10星
8️⃣體育選修 健康與塑身 汪在莒 -> 9 / 10星
9️⃣金融綜班 機器人理財 劉炳麟 -> 8.5~9 / 10星
🔟財金四合 投資組合分析 陳遠成 -> 8.5~9 / 10星
🥂各堂經驗分享🥂
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0️⃣資訊三合 資料科學實務 郭士煒
☕課程內容(4.5 / 5星):
• 主題有統計、資料探勘、機器學習等
• 也會教Python、Numpy跟Pandas等
• PPT講課,主題偏廣,內容不深
• 上課常常切到Colab講解讓我們練習
• 期中考為是非+選擇題,想拿高分要記熟😭
• 期末為分組專題+上台&書面報告
• 期末專題會先跟老師討論可行方案,有規定必含事項,之後可創新發揮
☕關於老師(4.5 / 5星):
• 老師上課不太管學生👌
• 很抱歉我常常上課睡覺😿
• 會提前準備好範例Code、資料集等
• 十分用心的老師,只是教材AI味很重
• 從我們期末專題的提案與報告來看,老師能抓我們學生的破綻、問更深的問題、建議的改進方向等等,挺有料的
☕參考資料(3.5 / 5星):
• 附註 -> 每堂點名
🈶作業(每週上課能完成)、分組(5人一組)、報告(上台1次&書面1次)、考試(期中1次)、專題(期末1次)、打Code
🈚買書
• 推薦給 -> 想走軟體技術應用類的同學
• 不推薦給 -> 想推甄的同學
• 個人心得👇
◦ 能學到東西的選修💪
◦ 這門課操作很多,偏麻煩但能接受
◦ 主觀認為改成二下的選修比較合理? 像統計、資料探勘、機器學習、Python程式都能獨立成一門選修了,湊在一起學得不夠紮實,不如二年級選來修,各接觸一點來確定方向📌。不然排在三上,Python學晚了、還要同時撞資料探勘的課、機器學習也只學到AI的皮毛。題外話,必專跟人工智慧導論都開在三下,若要在必專用AI,幾乎是要邊學邊做🆘,建議AI相關真的要早碰
☕學期成績(4 / 5星):
10%出席、20%作業、30%期中考、40%期末考
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1️⃣資訊三合 網路程式設計&實習 陳烈武
☕小前言:
• 私心放
• 我沒修,只是旁聽仔,我就俗辣🙈
• 烈武老師的課都偏硬一些,很精實的
• 這老師&Lab資源直接讓我過兩次大專生
• 對這門課的助教好點,助教Lab壓力偏大
• 以下內容提供By 白天Day☁️☀️
☕課程內容(夯):
正課:
• 主要學網路相關的運作方式,比如xx間的連線,與Server溝通之類的
• PPT講課,會講解Code
• Server相關挺重要
• 平常有蠻多作業的喔🤧
• 期中考講義的內容,拿高分需要記熟
• 期末分組專題有點要求,別怕先求有做📱
實習:
• 不一定要去,當週作業有上傳即可✌️
• 每兩週一次上機考 (前期有,之後無)
• 前期用Ubaunto寫TCP等,後面玩Java
• 練習:課堂PPT的要求,可選擇回家交
• 作業:比練習再稍難,有3~4天時間做
• 上機:共3題,2易1難,能用作業Code
☕關於老師(頂級):
• 有準備講義
• 對學生還不錯☝️
• 聲音會讓我很想睡💤
• 沒特別雷點,別干擾老師上課就好
☕參考資料(人上人):
🈶作業(實習課前面幾次有)、分組(正課4人一組)、報告(正課書面&上台)、專題(正課1次)、考試(正課期中1次,實習上機4次)、打Code
🈚買書
• 附註 -> 易選到、每堂點名
• 推薦給 -> 對網路有興趣的同學
• 不推薦給 -> 想混的、繁忙的同學
• 個人心得👇
◦ 平常輕鬆的,除了專題跟作業🫨
◦ 助教大哥當然帥+有料+友善,不可能刁學生的,必須要一起歡呼🙌
☕學期成績(NPC):
放心會救人的🛜
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2️⃣資訊四合 程式設計與問題解決 林佩蓉
☕課程內容(3 / 5星):
• 在課堂大量刷題的課✍️
• 每週用PPT講30min左右的CPE題目
• 然後在FCUOJ解6~8題,做3~4題就滿分
• 有4次Quiz跟期中期末考,一樣在OJ解題
• 有1次作業,寫12題的解題思路
• 課堂的規則會浮動,要注意公告‼️
☕關於老師(5 / 5星):
• 對學生超好,給分大方,還給過零食
• 兩位助教都超帥,必須加分💯💯
• 因為我是助教所以必須5星
☕參考資料(4.5 / 5星):
🈶作業(1次心得+每次上課)、上機考(Quiz 4次+期中1次+期末1次)、打Code
🈚買書、分組、報告、專題
• 附註 -> 易選到、每堂點名
• 推薦給 -> 推甄、CPE想考到1~3題的同學
• 不推薦給 -> 無程式基礎、競程的同學
• 個人心得👇
🙂沒事別當助教 (個人立場‼️),薪水跟時間不成正比,除非你願意用愛發電
🙂除了表定課程時間,助教每週要花個人時間出題目+改題目、統計成績+額外加分、回答ilearn學生的疑問
🙂還有不少雜事,比如備課、被要求臨時改題目、被要求做解題思路、被要求猜下次的CPE題目、被額外約時間討論上課方向、被要求找競程人選、被學生客訴、統整前標均標後標同學的小考期中期末題目跟解答還有作業給系上之類的
🙂期初的我:絞盡腦汁回想我以前遇到的問題,然後思考如何出成題目。之後的我:被拿去跟以前的助教比較、被嫌未檢查學生程式碼是不是AI生的...不想回憶了,總之我就沒心態了,變成混混的做到結束
☕學期成績(5 / 5星):
• 純報考CPE,就能拿到總成績10分💡
• 若CPE考好,期中期末還能免考得100分
• 平常課堂練習還會取比較好的幾次來計分🫰
• 20%期中考、20%期末考、10%CPE報考、40%作業+平常練習+Quiz、10%出席
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3️⃣國防教育 國際情勢 李建勲&古陳蜀東
☕課程內容(3 / 5星):
李建勲:
• 主題有區域安全、一年期兵役、國際安全等
• PPT講課但沒給PPT,重要事項建議拍下📸
• 有時有學習單或作業
• 🅰️分組七分鐘PPT報告1次,有題目池
• 🅱️期中考為Google問卷,沒聽課很難呼嚨
• 🅰️優良的小組,可選擇拿80分免測🅱️
古陳蜀東:
• 兩週一循環,看電影+寫心得
• 重複前項至學期結束🔂
☕關於老師(4 / 5星):
李建勲:
• 負責前半段課程
• 嚴禁使用耳機🎧
• 上課時不太管學生
• 視進度有機會提早下課⏳
• 排座位跟每次點名花的時間有點久
古陳蜀東:
• 負責後半段課程
• 上課時不太管學生
• 視進度有機會提早下課⏳
• 都在看電影我對這老師是真沒印象
☕參考資料(4 / 5星):
🈶作業(時常)、分組(5人一組)、報告(每組1次)、考試(期中1次)
🈚買書、專題
• 附註 -> 早八、難選到、每堂點名
• 推薦給 -> 早鳥、想抵兵役的同學⭐
• 不推薦給 -> 推甄、想學東西的同學
• 個人心得👇
◦ 像看新聞->思考->寫心得
◦ 沒用+無聊+早八+重點名=心累🫠
◦ 好處是沒壓力,老師不會點問+噴人
☕學期成績(4 / 5星):
李建勲:
35%平時、35%作業、30%期中考
古陳蜀東:
忘記配分,但點名佔很重
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4️⃣會計三合 產業發展趨勢與投資分析 江向才
☕課程內容(4 / 5星):
• 看公司的財報&年報來認識產業
• 會講半導體、金融等等產業,每週換
• PPT講約兩節課,剩下時間做作業📝
• 主題聚焦在產業分析,投資的部分偏少
• 難度低於"財報分析",就簡單看財報狗
• 期末考是1頁A4作業,開學就知道題目✅
☕關於老師(4.5 / 5星):
• PPT做得很用心,教材蠻多的
• 善於表達、內容清晰、口才很好👏
• 很關心學生,上課偶爾會跟學生互動🌞
• 答題有機會拿到分數、咖啡券等東西
☕參考資料(5 / 5星):
🈶作業(每次上課+期末1次)
🈚買書、分組、報告、考試、專題
• 附註 -> 易選到、偶爾點名
• 推薦給 -> 推甄、積極的同學
• 不推薦給 -> 沒給這篇文章點🤎的同學
• 個人心得👇
◦ 內容簡單,蠻適合外系修的📣
◦ 能學到一些東西、老師用心人也好、給分相對大方、更沒有分組報告考試之類的雜事,除了每次上課都有一些簡單的作業外,沒甚麼缺點,這應該是我目前修過CP值最高的系外選修了
☕學期成績(4.5 / 5星):
總成績基本80起跳,有交作業會慢慢加到9x
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5️⃣人智三學 生成式AI應用:多模態模型應用 陳耀鐘
☕小前言:
新課程耶,相信缺點會慢慢改進👊
我會放寬標準,期待更多前沿的課程出現
☕課程內容(4 / 5星):
• 主題有講文本、聲音跟圖像生成模型等
• 平常用PPT講課,內容很雜🫨
• 助教有幾次會接手,當週變成實習課
• 有一次出去企業參訪過(我沒去笑死)
• 有時候會有作業(實作AI agent等)😭
• 期中是分組專題&上台報告(比較模型)
• 期末是分組專題&書面報告(真•看不懂)
☕關於老師(4.5 / 5星):
• 人不錯,很關心學生未來🤝
• 重要事情口頭提,不一定放ilearn🔕
• 老師我很抱歉,上課我有在聽但不多
☕參考資料(4 / 5星):
🈶作業(有時)、打code、分組(5~6人一組的樣子?)、報告(期中1次)、專題(2次!?)
🈚買書、考試
• 附註 -> 易選到、每堂點名
• 推薦給 -> 想了解AI技術與趨勢的同學
• 不推薦給 -> 繁忙、無AI經驗的同學🤖
• 個人心得👇
◦ 主觀認為內容雜、淺、抽象
◦ 規則浮動,很不幸踩到我的雷⚡
◦ PPT的要求有夠難懂,很AI、沒細節
◦ 期中跟期末都是分組專題,認真很忙
◦ 頭一次遇到要學生輪流借鑰匙開門的?
◦ 我明白上課搭配實作最容易讓學生理解,主觀認為本週上課、下週實習的模式效益不高,因為隔一週我都忘得差不多了💦💦
☕學期成績(4 / 5星):
🦉🦉🦉🦉🪶
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6️⃣體育選修 飛鏢 王亭文
☕課程內容(4 / 5星):
• 在各種規則下...射飛鏢🎯🎯
• 會講一點知識、技巧、注意事項等
• 熱身完、練習完能打自己喜歡的模式
• 有時候會辦課堂內的小比賽💥
• 期中考把鏢射在3倍區的環以內就行
• 期末考靠實力(運氣),用24鏢拚高分
☕關於老師(4.5 / 5星):
• 很負責、很用心
• 較重視服裝跟出席👟
• 會主動辦比賽跟分組🫡
☕參考資料(4.5 / 5星):
🈶分組(2~3人一靶+比賽不定)、考試(期中1次+期末1次)、作業(心得1次)
🈚買書、報告、專題
• 附註 -> 難選到、每堂點名
• 推薦給 -> 有朋友一起選的同學
• 不推薦給 -> 常遲到、常缺席的同學
• 個人心得👇
◦ 靈骨塔沒打贏過QQ💔
◦ 打組員HP比期末考還認真🔥
☕學期成績(4.5 / 5星):
20%期末、15%期中、10%作業心得、15%課程比賽、40%平時、課外競賽額外加分
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7️⃣體育選修 舞動有氧 簡岱芸
☕課程內容(4 / 5星):
• 開心跳舞的課,比如跳Zumba跟Kpop
• 這學期學that's a no no, who is she, etc.
• 老師會先示範,然後我們跳
• 在舞蹈教室上課,鞋子要乾淨
• 每首歌會讓我們自編四個八拍💫💫💫
• 期末要交一份心得
• 期中考跟期末考就分組跳舞😋
• 平常會錄動作,也能自己上網查
• 考前會留練習週,一定有時間團練的
☕關於老師(4.5 / 5星):
• 人美心善,認真跳舞超帥🤩
• 不會刁學生,也常給學生讚美🌹
☕參考資料(4.5 / 5星):
🈶作業(心得1次)、分組(可彈性、基本5人一組)、考試(期中1次+期末1次)
🈚買書、報告、專題
• 附註 -> 易選到、每堂點名
• 推薦給 -> 喜歡跳舞同學!打藝的也推🪄
• 不推薦給 -> 常缺席的同學
• 個人心得👇
◦ 學得慢、跳得差,也很高分的
◦ 某週沒來推薦要補學,會影響組員
◦ 緊張、放不開都正常,享受就行🎶
◦ 很自由,也能跟組員協調換位、搭配
◦ 你各位很有機會能在隨舞場遇到我🪩
☕學期成績(5 / 5星):
天使成績,即便跳得很差,有到、有考試也能90分的🍪🍪
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8️⃣體育選修 健康與塑身 汪在莒
☕課程內容(4.5 / 5星):
• 到健身房訓練的課
• 有講器材使用方法、相關知識等
• 需要帶毛巾、不能帶含糖飲料
• 熱身完後就自由訓練🏋️
• 只有期末要交一份書面心得
☕關於老師(4.5 / 5星):
• 人不錯,超壯
• 自由鍛鍊時會放音樂🎶
• 基本上不太會管學生😸
• 會小巡,糾學生錯誤的動作
• 有問題就問,老師都很樂意解
☕參考資料(5 / 5星):
🈶作業(心得1次)、可分組(2人一組)
🈚買書、報告、專題、考試
• 附註 -> 易選到、每堂點名
• 推薦給 -> 想塑身、練肌肥大的同學
• 不推薦給 -> 常缺席的同學
• 個人心得👇
◦ 關乎健康,應該蠻值得修的?
◦ 這等於免費進健身房ㄟ 賺爛💪
◦ 進外面健身房要花很多錢的💸💸
☕學期成績(4.5 / 5星):
出席占最多
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9️⃣金融綜班 機器人理財 劉炳麟
☕小前言:
• 這屆比較特別,大半數都是外系生,老師講得比較簡單
☕課程內容(4~4.5 / 5星):
• 我翹太多課了真不敢亂說¯\_(ツ)_/¯
• 主題有機器人理財的服務模式、建構自己的投資組合等
• 沒有碰Code,想碰請鬼轉"投資與程式交易"
• 有請業界的大佬過來講課分享🏆
• 用PPT上課,教材豐富📈
• 有三次分組作業
• 也有上台報告
☕關於老師(4.5 / 5星):
• 慈祥父親的感覺
• 有請學生喝過飲料🧋
• 友善好說話,很寵學生
• 很抱歉我很少來上課😓
☕參考資料(4 / 5星):
🈶作業(3次)、分組(5人一組)、報告(上台1次?)
🈚買書、專題、考試、打Code
• 附註 -> 易選到、每堂點名
• 推薦給 -> 🤷🤷🤷
• 不推薦給 -> (不知道讓我pass)
• 個人心得👇
◦ 偏涼+偏甜的感覺
◦ 有修過的幫我補充補充💬
◦ 我只記得上完課我會去買特好喝🧋
☕學期成績(4.5 / 5星):
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🔟財金四合 投資組合分析 陳遠成
☕課程內容(4~4.5 / 5星):
• 這我翹更兇,沒到幾次¯\_(ツ)_/¯
• PPT講課,內容主要是...🙏
• 有請業界的大佬過來講課分享🏅
• 好像有幾次會要學生用筆電操作?
• 偏實務的上課內容,理論知識比較少
• 課程結束後老師也會繼續給我們新資料
• 期末有分組上台報告
☕關於老師(4.5 / 5星):
• 就是在業界的大佬
• 有送學生書ㄟ😯
• 上課不會管學生🤗
• 很不錯,會關心外系的我們
☕參考資料(4.5 / 5星):
🈶分組(5人左右一組?)、報告(上台1次)
🈚買書、作業、專題、考試
• 附註 -> 易選到、有時點名
• 推薦給 -> 不熟我不敢亂推薦
• 不推薦給 -> ¯\_(ツ)_/¯
• 個人心得👇
◦ 謝謝老師撈撈,我竟然沒被當
☕學期成績(4 / 5星):
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🥂113-1、113-2必修挖礦區🥂




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