首先：要說明的是每個人對量化交易、程式交易的需求不同
有人未來想找這方面的工作
有人想半夜不用盯盤
有人在自營部做交易
有人念的是金融領域，需要寫論文
有人是資工背景，想知道如何入手交易
有人就只是以量化交易為學習情境學習寫程式
其次：量化交易、程式交易跟獲利不能畫上等號
量化交易、程式交易只是個工具，就跟Excel一樣，只是幫你把自己的想法寫出來
從寫出第一個策略，到真能靠程式交易穩定獲利，中間還有好幾年
所以對於這領域有興趣的同學，請算好時間。
有時候你想省時間不想寫程式，或是選擇很方便的工具
這些平台能寫的策略是有限制的，例如高頻交易、tick數據就沒了。
或者你想做金融學裡面一些套利或是定價策略，那也沒了
第三：得有強大的自學能力
如果你是金融領域的學生，你去按部就班的學寫程式，會遇到教的用不到，要用的卻沒教
如果你是資格領域的學生，你得自己去學金融理論，或者思考如何將這兩個領域串起來
量化交易不是只有K線，如果不使用K線，你還知道怎麼做量化交易？
先想辦法寫出一個策略吧，python、C++、XQ、MT、TV都行，雖然我比較推薦前兩個
動手做和一路上解決問題是最重要的
雖然離量化交易、程式交易還遠的很
最後..如果你是想找這方面的工作
量化交易不是只有股票，事實上股票真賭alpha的量化佔比沒那麼大
這幾年做加密貨幣的很多，加密貨幣天生適合程式交易（這不是讚美啊）
工作方面前端、風控、後台都有
EE的甚至可以玩玩FPGA
這圈子很大，也有很多偏離實際的誤解
補上一段程式交易的介紹
