【校系分享】高醫醫管資系在學什麼?AI醫療時代的跨領域選擇

Hi 板上的高中生們,我是高醫醫管資系的學生,想跟大家分享這個比較少人聽過的系。 如果你也有這些想法,歡迎繼續看下去;沒有也沒關係,就當作是認識一個新的選擇: ・想在醫學上有貢獻,但不想當醫生 ・對數據、AI、程式有興趣,但不想只做純資訊 ・想要的不只是一份工作,而是能影響整間醫院運作的位置 先聊 AI 醫療 這不是科幻片,是正在發生的事: ・衛福部規劃成立三大醫療 AI 中心並發展主權 AI,結合健保資料與科技優勢 ・食藥署的智慧醫材專案辦公室自 2021 年成立以來,已協助 28 件國產智慧醫材上市 ・衛福部推出「台灣智慧醫療學校」,因為未來診間看病,醫師一定會搭配 AI 輔助,連醫師都要學習 AI 工具 ・衛福部也發布醫療生成式 AI 指引,聚焦 6 大風險 但 AI 不會自己上班。資料怎麼整理?系統怎麼導入?流程怎麼改?風險怎麼管?這些需要的是懂醫療、懂管理、又懂資訊的人。 醫管資在學什麼 ・醫療+管理+資訊:醫院怎麼營運、病人資料怎麼用、AI 怎麼協助診斷與決策,都會學 ・數據分析 × 醫療大數據:學會用資料看出哪裡出問題、怎麼改善 ・醫療資訊系統:電子病歷、健康資訊系統、智慧醫療 實習 有機會進入跟高醫合作的各大醫院(含海外)或科技公司實習,在大學就能先接觸真實職場。 出路 醫院管理、健保與衛生單位、醫療資訊公司、健康科技、研究所升學等。 預研生制度(詳情依校方辦法而定,金額可能依年度調整) 大學還沒畢業,就能先上研究所的課: ・修完前五學期必修學分、學業總平均 70 分以上,通過書面審查與面試,就能成為預研生 ・大學期間先修碩士班課程,成績 70 分以上,考取本校碩士班後可申請抵免 ・錄取碩士班後,第一學年可申請優秀預研生獎學金,每人 12 萬元 一句話總結 AI 讓醫療更強,但醫院未來更需要「懂醫療又懂數據、懂管理」的人,把一切接起來。 升學管道:個人申請/繁星/分科測驗(詳見簡章) 想多了解系上,可以看這個教授訪談:
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