【200萬筆判決書，靠ChatGPT抓出有罪廠商】 某凌晨時分，吳心梅雖在家，卻還沒下班，守在電腦螢幕前，等著近200萬筆司法院判決書下載完成。這些是2013年到2022年，被民、刑事法院判決違反政府採購法、未履行契約責任、損害賠償等的案子。 不過，一份判決書可能提到多家廠商，不見得每家都被判有罪。因此，必須盤點有哪些廠商被判有罪。然而，靠人工判讀200萬份判決書是不可能的。但幸運地是，ChatGPT橫空出世，讓事情出現轉機。 「我先請ChatGPT幫我寫一個Python的程式碼，」吳心梅心想，用程式判讀200萬份判決書，抓出判決有罪的廠商。然後再從工程會撈出新北市政府標案資訊，比對哪些近十年被判違法的廠商承攬近三年勞務採購案。 「我告訴ChatGPT想比對什麼資料，希望比對出來的檔案格式長什麼樣子，應該用什麼Excel函數執行，」吳心梅娓娓道來，「描述要清楚，不然結果就不是想要的。」 結果發現，新北市政府有6個機關、學校，合計18件採購案，得標廠商在近十年曾被法院判決有罪。 但即使廠商有前科，不見得近三年承攬勞務一定有問題。這時候就要出動審計人員現場查核。 只是沒料到，僅有18案，履約文件卻疊得像山一樣高，光兩名查核人力，且在有限時間，根本吃不消。這時候吳心梅靈機一動，拿出iPhone翻拍所有廠商檢附的照片，「整整拍了一天，」吳心梅回想。她甚至得事先清空個人照片，釋出手機容量。 為什麼要翻拍照片？因為吳心梅聯想到她平常為了清手機空間，會用手機app Photos Clean偵測重複或高相似度的照片。結果效果奇佳。 上千張照片只花了10分鐘，馬上比對出廠商用同一張照片，標記成不同月份後，重複向政府請款。「陰影、落葉位置、連垃圾都長一樣，」她印象深刻地說。 文章來源:天下雜誌臉書貼文