網路上資訊好像不多，希望讓大家之後比較有準備方向，雖然成績普通🥹
一、成績
資料備審：79.60（30%）
計算機概論：59.00（30%）
面試：86.25（40%）
總分：76.08（正取：74.08、備取：72.62）
正取 14（正取20名）
二、背景
2020年非電資理工畢業，工作經驗約4年，數據相關經驗3年，工作內容包含數據分析、儀表板建置和模型開發。
但只做過一個模型，理論基礎不足，希望可以進一步學習模型優化與實際應用的技術。
三、備審資料
- 學歷證明、工作經歷審核表、專業工作表現、研究計畫書、有效工作年資證明、推薦信。
我研究計畫題目想了好幾個禮拜，一直怕人家已經做過、沒有創意，始終定不下來，最後截止期限前就直接不管了，反正總歸是寫了自己有興趣的題目。
四、筆試
如果有時間可以慢慢看線上開放課程，補足因非本科缺少的概念。但我是直接刷考古題，把題目丟到三種語言模型裡面（ChatGPT、Claude、Gemini），沒有誰一定對，但ChatGPT的介面最好閱讀。
寫了107-112年的題目，但在實際考題範圍中大概只占了一半，剩下的一半就是聽天由命：）
五、面試
《簡介》
- 分為兩場，各6分鐘。
- A場為學術專業領域說明及問答，B場為工作經驗及生涯規劃說明及問答。
- 可自備3張A4紙，不得使用電子檔。
《A場》
- 請介紹你在專業領域的工作經驗。
- 為什麼研究報告題目會是這個，而不是跟現職產業相關的題目？
- 公司沒有適合這個研究方法的資料可用嗎？
- 你有用過這份研究計畫裡面相關技術的經驗嗎？
- 大學時的專題題目是什麼？怎麼分配工作？負責哪一部分？
《B場》
- 自我介紹
- 為什麼會想讀
- 上一份的工作內容（現職在自我介紹說明過了）
- 看著我給的A4紙資訊閒聊：D
《感想》
第一場進去前一直在默背自我介紹，結果教授一開頭就直接請我介紹自己在專業領域的工作經驗，整個措手不及。
沈教授對我的研究計畫提出蠻多問題（是以好奇的角度不是找碴xD），所以如果真的要寫研究計畫就要認真寫，從研究動機到資料來源還有應用技術最好都要有一定的了解。
然後我是真的沒有想過大學專題也會被問到，已經過去很久了QQ。
第二場感覺比較free，可能因為生涯規劃這類問題通常給出的回覆都不是大家心裡話，教授們就問的比較隨興。
（#與其聽你們瞎扯不如問我自己有興趣的事情）
六、時程
- 報名開始：2024年11月26日
- 報名結束：2024年12月10日
- 報名結果：2024年12月27日
- 試場分配：2025年2月4日
- 筆試日期：2025年2月9日
- 面試資格：2025年2月27日
- 面試日期：2025年3月15日
- 公告錄取：2025年3月26日
確定錄取後也有問過很多學長姐關於教授的資訊，如果之後有人想問也可以再私訊我！但就是針對數據分析跟機器學習這塊的教授而已。
希望開學後邊上班邊上課的我還可以好好活著：）
