1️⃣ 【前言】 算是安穩度過這學期了。也是從這學期開始真正有碩士班的感覺，不然上學期提早入學都只在修課而已，沒什麼碩一的實感。然後好多中南部上來的同學都被台北(尤其政大週邊)的天氣嚇到了，每個人都一定要說一聲「台北天氣真的很爛」。作為土生土長的台北人，我只能說”Welcome to Taipei~😎” 2️⃣ 【修課紀錄】 ✅ 高等數理統計 這門課就是把大學部的數統學年課搬到碩士班，然後稍微增加一些難度。這學期focus在機率論的部分，可惜最後時間不夠，沒講到抽樣分佈與大樣本理論的部分。研究所的數統跟大學部最大的差異應該就是會多很多的證明題，會更要求你對定理背後的數學脈絡有更深的了解，而非只是套公式做計算。教科書用的是統計系愛用的Casella本，然後勾裡面的題目當成作業。不得不說，自從認真讀過Casella本以及寫過他的題目之後，就蠻能理解為什麼大家都會推薦Casella本了。 ✅ 統計諮詢 簡單來說就是一堂實務課，帶你了解統計人在面對問題時是如何思考與行動的。包括定義問題、蒐集資料、檢查樣本、溝通表達技巧、資料探索……等等。期末是老師給每個人發同一份資料，根據要求自由進行分析，最後寫成一份成果報告。由於老師的上課方式實在有點鬆散&隨意，所以我感覺沒學到什麼東西，有點可惜😟。 ✅ 應用迴歸分析 如名稱所言，就是一門迴歸分析的課，只是因為是碩士班課程所以前面的部分就會快速帶過，重點放在後面的主題，例如變數轉換、模型診斷、多項式迴歸、共線性偵測、變數選取等等，對於之後實務上做迴歸分析還是很有用處的。期中是筆試，期末是1~2人一組報paper，外加每個人拿一份課本上的資料做一遍完整的迴歸分析，並寫成分析報告。 ✅ 研究方法 跟上學期差不多，每一兩星期邀請一位教授學者來做演講，介紹他們的研究課題與成果。不過這學期不用寫學習單了，只要課後寫個簡單心得即可，現場提問一樣可以加分。 ✅ 企業倫理與永續發展 這門課是政大商學院的碩一院必修，應該也算是政大商院的獨門課程吧。課程主軸圍繞企業社會責任、永續發展、企業倫理等管理議題。而且由於商院許多系本身沒有開設獨立的學術研究倫理課程，所以這門課也會花一點時間帶大家認識學術倫理，以及基本的文獻引用撰寫規則。 3️⃣ 【其他心得】 ✅ 大一統計學助教 想說可以賺一點自己的零用錢所以就來當助教了。我剛好被分配到系主任開的大一統計學，主要擔任TA課的教學、部份作業的批改、以及考試監考的責任。這是一門近150人的大課，但好在有另外兩位助教一起分攤工作，所以工作量可以負荷。 每次同學跑來問我統計學的問題的時候，我都會回想起自己以前在學大一統計學的時光，內心都會想「啊~我當年學的時候也跟你有一樣的問題」或是「哎呀~我當年也跟你一樣覺得很困惑」。然後每次看到他們的考卷題目，都會覺得「這題目，真是美好又單純的時光啊~~😇」。 ✅ 指導教授 終於在前陣子找到指導教授了，而且非常幸運找到我心目中的第一志願，極度感激😍 本來是打算學期中就確定指導教授的，但因為我懶┌(。Д。)┐，所以就一直被我擱置到了學期結束後的前些日子。我蠻意外我能找到我現在的指導教授，因為我本來以為他很熱門，可能早早就會收滿了，結果竟然沒有，所以我真的要謝天謝地謝教授┗( T﹏T )┛。 但據我觀察好像也有不少人跟我一樣，也是學期結束後開始密集找教授，果然我不是孤單一人哈哈。 4️⃣ 【未來規劃】 最近開始跟指導教授固定meeting，討論未來的研究方向與主題，沒有意外的話應該會跟深度學習有一點點關聯。當然作為統計所學生，我應該不會去動模型架構，畢竟那是資工在做的事，主要還是從丟模型前的資料&變數的調整下手。這也意味著要開始讀各種paper蒐集資料了，希望可以有好的階段性成果。 然後最近一直有在斷斷續續思考往PhD發展的可能性。以前自己一直覺得「PhD這種東西狗才去唸」，但認真回顧一直以來學習的過程與心得，我發現我對「做研究」或所謂的「鑽研知識」其實心底是有熱忱在的，加上家人特別希望我往上唸到博士，所以我有在思考……。但時間還很多，先走一步算一步吧，之後有機會再找指導教授聊聊看。 給讀到這邊的你： 祝各位萬事如意，學業一切順利。以及如果你是正在準備研究所考試的人，祝你考試順利，一定要相信自己可以做到！