建議讀博士嗎？
想問一下大家的看法。
我目前在伯克利 CDSS 讀 Data Science，但因為未來比較想往硬體、EE、systems 方向走，所以最近一直在思考 PhD 這件事。
問題是，我其實不是那種很熱愛做 research 的人。
我沒有特別想發 paper，也不太想走純學術路線。比起研究，我更想做的是創業、做產品、做真正能落地的東西。
但我發現很多頂尖 EE / hardware 圈子的資源，尤其在美國，很多都集中在 PhD 身上。很多私校的 EE 甚至博士體系比碩士完整很多，lab、設備、教授資源也幾乎都偏博士。
所以現在有點矛盾。
因為我其實不是為了「研究本身」想念博士，而比較像是：
想補強硬體與 EE 背景
想接觸更深的 systems / architecture / chip / robotics 東西
想進更強的工程圈子
想認識厲害的人與資源
想讓未來創業的技術底子更完整
但我又很怕：
如果本質上不是想當研究員的人，
硬去念一個 5~7 年的 PhD，
最後會不會只是浪費時間。
尤其現在 AI、systems、startup 變化速度很快，有時候感覺實戰能力、產品能力、執行力，可能比學術更重要。
所以很好奇：
如果一個人的核心目標其實是創業，
但又對硬體 / EE / systems 很有興趣，
那還適合讀 PhD 嗎？
還是應該把時間拿去做產品、進 startup、累積工程能力，反而更值得？
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謝謝各位的認真回覆，也希望有同樣問題的都可以發言，希望這篇文章能幫到各位
尤其感謝 B3
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順帶一提，我在想要不要讀博士是因爲我感覺因為Ai在高手和普通人手上差別太大了，在高手手上他們可以把前端、後端backend 以及產品美化、設計全搞了，現在很多職員都被裁員了，但是出來很多Ai engineering 的工作，但現在這些工作主要是希望學生全知全能，什麼都要會。