#閒聊 導入AI專案是好還是壞

公司最近開始會叫我們學一些AI工具 自己是有開始試跑 AI / 資料相關專案之後 真的有感網路環境變複雜很多… 以前大概還能用體感去判斷問題 例如很直覺地發現哪個系統慢、或是哪段會卡卡的 現在有點像是變成跨站點傳輸、流量、Wi-Fi 各種全部混在一起 最常出現的情況是大家都說網路變慢了 但實際上沒人講得出是哪裡慢、什麼時候開始慢😅 也不知道是不是因為導入AI的關係 結果 IT 這邊就要從一堆維度去查 像是裝置、連線、頻寬、應用層… 排查時間反而比以前更久!!! 也因為這樣所以最近開始在看能不能提早看出異常的解法 像是可以統一把整個網路狀態視覺化、甚至自動分析的那種 有同事推薦到 Aruba DCN 這類型的網路管理 說是可以用 AI 去看整體流量行為,提早發現異常點 至少不用等到同事回報才開始排查 想問版上有沒有類似經驗? 現在這種 AI / 資料型流量,是不是一定要搭配這種工具才能用?
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應該是一開始貴公司就有這問題,只是導入AI後流量變更大,更平凡發生緩慢。 這塊解法是貴公司要是否願意投入預算,讓IT部門導入grafana等圖形化介面或EFK等工具,可讓IT快速查看各網路或服務節點狀況工具,才有辦法快速反應。 甚至要有建構專門SRE團隊,才有辦法定時監控、快速釐清根因排障。 如果貴公司沒有相關制度與工具的話,那這本就是顆不定時發生的未爆彈。 只能看原生工具沒有有相關監控或限流機制。
B6(已編輯)