📝 新的 AI 工具一推出，很容易想把整份工作丟給它。但第一件試做，最好挑自己能核對答案的資料整理，才知道它幫上哪一段。 2026年10月7日，Anthropic 公布 Haiku 5.5，官方把重複摘要、分類等列為小模型的使用情境。這是產品方的說明，不能直接當成你公司的效率測試。🔎 下面是自寫的假設工作情境，沒有使用真實公司、同事或客戶資料，也沒有冒稱已經實測這個模型。 假設你要把四則活動公告整理成日期、時間、地點。先故意留一則沒有時間，另一則在正文與附件寫了不同日期。📂 指令可以寫： 「只依我提供的公告整理，不搜尋或推測。缺少欄位寫未提供；同一活動出現不同日期時，列出兩個原文位置，標為待確認。」 資料少，反而容易看出問題 整理完，回到原文逐項核對。沒有寫時間的那則，答案有沒有自己補時間？兩個日期不同的那則，有沒有直接挑一個當正式日期？⚠️ 再把公告順序換一次，看看結果是否仍對應同一則原文。這是本文提出的核對練習，沒有保證換順序就能找出所有錯誤。 最後記下「修正花了哪些步驟」。如果原本看四則公告很快，現在卻要花更多時間找它補出的內容，這件任務就還不適合直接接手。⏱️ 工作要擴大時，也把資料類型與交付要求一起核對。真實名單、內部文件不能因為只是試工具，就省略公司原有的使用規範。對外文字仍須由負責的人查核與確認。 參考文獻 Anthropic. (2026, October 7). Release notes: Introducing Claude Haiku 5.5. https://support.claude.com/en/articles/12138966-release-notes 查閱日期：2026年10月8日。引用範圍為10月7日產品更新；本文核對流程是原創練習，未提供實測成效。 內容以 AI 協作整理與編輯。