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🔸ChatGPT介紹 基於 GPT-3.5 架構的大型語言模型，由 OpenAI 訓練而成。可以回答各種問題，並且提供最佳的解答。 GPT 代表生成式預訓練模型（Generative Pre-trained Transformer），是一種自然語言處理（NLP）技術。 訓練來處理各種自然語言任務，包括問答、翻譯、文本生成等 🔸ChatGPT運作原理 ChatGPT 是一個基於深度學習的模型，使用了 神經網絡架構來處理自然語言任務。 1.預訓練：在 ChatGPT 模型被使用之前，它需要先進行預訓練。涉及將大量的文本資料餵入模型中，並且根據這些資料來訓練模型的參數。通常需要大量的計算資源和時間，讓模型學會如何理解語言。 2.輸入處理：當 ChatGPT 接收到一個輸入時，會先將該輸入轉換成數值向量，這個向量可以被模型所理解和處理。 3.語言理解：使用神經網絡進行語言理解。這個過程包括多個步驟，其中包括注意力機制，它使模型能夠關注輸入中的不同部分，並根據上下文來理解其含義。 4.輸出生成：在理解輸入後，ChatGPT 接下來會使用神經網絡來生成輸出。將模型中已經學習到的知識應用到輸出的生成中。最終的輸出可能是文本、圖像、聲音等等，具體取決於模型所訓練的任務和目標。 🔸總結 ChatGPT 的創新，幫助我們在工作或生活上便捷不少，以上的工具透過升級ChatGPT 4.0將有更多的功能，在不久的將來或許我們就是一個完全AI化的世界，提早認知新事物，也能幫助我們更適應這個變化快速的社會。 如果有興趣歡迎追蹤我的ig帳號，每個禮拜定期更新~ https://www.instagram.com/p/C0gXnTISB5Z/?igsh=OTFmbDluaHVhaDFv

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