交大資工研究所修課心得
國立陽明交通大學
新學期也快開始了，兩年前入學有參考了諸多選課心得，在此拋磚引玉一下供學弟妹參考，順便為之後求職面試積陰德。
Medium好讀版：===
Background
學測申請到復旦大學，主修金融＆數據科學，畢業後考回交大資工碩。入學前只修過Python、線代跟ML，血統純正的跨考仔XD，不過求學階段數理成績一直都不錯，自認算蠻願意學新東西的。
===
基於深度學習之視覺辨識專論 IOC5008
Basic Info：2021 Fall / 資科工碩 / 林彥宇教授 / 英文授課 / A+
評分方式：四次作業(4x18%)、final project(28%)
當初碩零在找教授面談時就很有印象，選課就有特別把時間排開。上課以投影片為主，涵蓋CV幾個常見的應用、SOTA模型、最新的研究方向等。適合稍微懂一點ML的人，更能體會模型設計上的一些巧思。四次作業分別訓練四個模型，方法不限，大家一起通靈(?，最後比排名算成績。自己試著摸了些CV常用的框架, e.g., Detectron2、MMDetection，算是一次有收穫的練習。期末project一樣組隊train model，有顆能用的GPU會比較方便。
===
數值軟體開發 IDS5008
Basic Info：2021 Fall / 數據所 / 陳永昱講師 / 英文授課 / A-
評分方式：6次作業、期中考、期末project
講師是來自業界的工程師，人很nice，常常分享工作上的經驗，鼓勵學生參與課堂討論。上課提及的內容蠻廣的，git、shell script、Makefile、rule of five、smart pointer etc.，都有整理在老師的Github Page。六次作業都跟pybind11相關，能學會怎麼用python call C/C++的function，需要花點時間設定環境＆coding。期末自選主題作運算的優化並報告。其實現在回頭來看很多東西都蠻基本的，推薦原本沒什麼project經驗的人，能熟悉一些基本工具的使用。傳說中的週一早七，每個禮拜都在考慮上課前睡還是上完課再睡。
===
演算法 IOC5029
Basic Info：2021 Fall / 資科工碩 / 譚建民教授 / 中文授課 / A+
評分方式：期中期末考(2x50%)、作業加分用
因為跨考不得不補修資工三科的學分(算法、計組、OS)。上課講了楓葉本的幾個章節：time complexity、DP、NP problem。兩次考試跟作業都來自上課勾的習題。
===
計算機架構 IOC5091
Basic Info：2021 Fall / 資科工碩 / 鍾崇斌教授 / 英文授課 / A
評分方式：期中、期末考、分組報告(3x33%)
參考書選用Computer Architecture: A Quantitative Approach，除了基本的計組內容外，有特別介紹out-of-order processor的設計＆提高parallelism的方法。兩次考試都是開卷，出的有點難但有調分。原本期中考拿了6X想說乾考砸了，後來教授說全班只有一個人及格zz。期末三人一組任選paper介紹，需要花點時間準備，教授對報告有一定的要求。
===
積體電路設計實驗 IEE5712
Basic Info：2021 Spring / 電子碩 / 李鎮宜教授 / 英文授課 / A+
評分方式：12次作業(12x5%)、期中考(8%)、期中project(10%)、上機考(6%)、期末考(8%)、期末project(10%)、Bonus作業(3%)
入學前就略有耳聞的一門課。當初共指問我：欸XX下學期要修什麼課，有興趣要不要來修我們系的ICLab啊？我想說對未來也有幫助，寒假看了一下Verilog語法就選了，結果一肝就肝到了學期末…。整門課從最基本的電路實現、寫測資，到後來跨時脈、低功耗設計、APR tool等等都有涉及，能對整個design flow有個基本的認識。比較大的痛點在於每週都有lab而且沒有間隔，如果有一次要補demo的話整個時間就會全擠在一起。我自己的經驗是大部分時間都會花在debug，所以熟悉怎麼看波型之後會變得比較有效率。看波形就有點像是在用gdb，然後一次print所有變量這樣，能越早找到bug的源頭就能省越多時間。期中期末考都是投影片的內容；上機考因為有時間限制所以比想像中困難，我修課的這屆全班都沒寫出來，大家一起補交。
===
機器學習晶片架構設計 CSIC30066
Basic Info：2022Fall / 資科工碩 / 葉宗泰教授 / 英文授課 / A+
評分方式：Paper Summary(5x2%)、3次作業(40%)、期中考(20%)、final project(30%)，學期末有似乎調整比例
其實上這門課之前自己有在清大參加過一個孔祥重教授開的AI加速器短期課程，兩門課的性質有點類似，都在介紹加速AI模型運算的一系列方法，從軟體的data locality、quantization，到硬體的dataflow、架構設計等等，說穿了就是在優化不同大小的矩陣乘法運算。整學期聽下來能學到很多，尤其是硬體層面的新技術，能知道一個pytorch forward函數背後到底做了多少事情。課程每三週看一篇指定的paper要寫summary；coding作業會從設計一個systolic array開始，最後放到FPGA上跑通執行矩陣運算；final project分組自選主題做報告。Loading比預想的還來得重，不過教授跟助教人都很好，有聽說之後作業會再調整。
===
平行程式設計 CSIC30045
Basic Info：2022 Fall / 資科工碩 / 游逸平教授 / 中文授課 / A+
評分方式：6次作業(70%)、final project(30%)
能學到東西而且很實用的一門課。以投影片為主，介紹各種不同的平行化方法：SIMD、Pthreads、OpenMP、MPI、CUDA、OpenCL，剛好對應到六次作業，以及平行化需要注意的race condition問題等等。上課內容不會特別難，教授也都很樂意回答問題。作業部分如果之前沒用過相關的package的話，需要花點時間才能完成。Final project是三人一組選問題做平行化加速，除了coding、口頭報告外，對書面報告有比較嚴格的格式要求。
===
作業系統 CSIC30015
Basic Info：2022 Fall / 資科工碩 / 吳俊峯教授 / 英文授課 / A+
評分方式：期中考(20%)、期末考(30%)、paper報告(20%)、3次作業(3x10%)、課堂出席發問(5x2%)
很推薦的一門課，選修當下似乎是教授來交大的第一個學期。上課以投影片為主，涵蓋process scheduling、memory management、filesystem三個主題。除了講義精美外，在linux實作上的細節也都解釋很清楚，每堂課課後都一堆人去問問題。三次作業分別是寫一個hello world的system call、一個簡單的thread scheduler，跟一個能顯示電腦spec的device driver，會花點時間但不至於做不出來。期中、期末考範圍在投影片都有；報告則是自選一篇OS相關的paper介紹，提早報告或用英文報告還能加分。
===
嵌入式系統設計 CSIC30043
Basic Info：2022 Fall / 網工所 / 許騰尹教授 / 中文授課 / B+
評分方式：五次lab、final project
沒有教材，以實作為主。學期初會發一塊板子，兩人一組每週上課時間去實驗室demo，一個lab一個lab慢慢加新的功能進去。開發過程會遇到蠻多bug的，可以現場多問問助教。
