【修課心得】機率 翁詠祿
課名：機率 Probability
科號：EE 306000
老師：翁詠祿
課本：S. Ghahramani, "Fundamentals of Probability", 3rd edition, 2005, Pearson/Prentice Hall
課別：電機系 必修
學分：3
涼度：★★★★ （滿分五分，空心代表半分）
甜度：★★★★☆ (滿分五分，空心代表半分）
先備知識：微積分(一、二)
課程內容\簡介：
關於機率的基本課程，前三章大部分是高中的機率內容，從機率的公理、排列組合到條件機率和事件獨立。
然後進入比較沒有接觸過的離散、連續隨機變數，以及一些常見的機率分佈。
接著是把前面學到的各種機率分部應用在多變數上，這裡需要用到很多二、三重積分，要搞清楚積分範圍怎麼取，不然很容易被搞混。
期末考範圍是一些和期望值、變異數有關的特性，比如斜方差、相關係數，利用動差生成函數moment generating function得到機率分佈的期望值等等...以及機率最重要的定理：中央極限定理、大數法則。
教學進度如下（表定）：
1. Axioms of Probability (4 hours)
2. Combinatorial Methods (3 hours)
3. Conditional Probability and Independence (3 hours)
4. Distribution Functions and Discrete Random Variables (3.5 hours)
5. Special Discrete Distributions (3.5 hours)
6. Continuous Random Variables (3.5 hours)
7. Special Continuous Distributions (3.5 hours)
8. Bivariate Distributions (6 hours)
9. Multivariate Distributions (2 hours)
10. More Expectations and Variances (4.5 hours)
11. Sums of Independent Random Variables and Limit Theorems (7 hours)
上課方式：
現場上課，老師自創的14週課程，前面教學進度不快，但到第一次期中之後因為老師發現趕不上預訂的課程安排，所以越上越快，如果沒有預習的話可能會不知道老師在幹嘛。
老師的投影片都是從課本擷取定理、例題下來，然後上課的時候是老師寫他的筆記在他的投影片上，然後底下同學跟著一起抄，直到大家抄完老師才開始講解？）蠻奇怪的，整堂課大部分時間都在抄筆記，但筆記內容卻大多是課本例題解答或證明。也許是老師覺得這樣上課節奏比較好吧。
如果真的不想去上課也沒關係，把課本例題都寫過一輪效果完全一樣，只是會花比較多時間理解課本在說什麼。
點名與出席分數：
不點名
作業 && 考試：
作業通常會有一些難題，但因為都是從課本抓的，所以都很好找到答案參考，唯獨有大概兩三題證明課本解答寫的比較不仔細，需要自己在想一下。
段考總共三次，第一次期中有兩題是從課本抓的+一題證明題，剩餘都是作業題。
第二次期中一題從課本抓，其餘都是作業題。
期末考有一題考定義，第一題很簡單不知道哪裡抓的（應該也是課本），其餘都是作業題。
所以考前再把作業重新寫過一次就可以考得不錯了。
考古已上傳雲端
結論：
不調分但超甜，只要作業看熟都會A+，應該是電機系有開的機率裡面最甜的，只要還沒修機率，我都會推薦只要看到老師有開機率，就算是提早修也要選。不然遇到其他老師你會很累成績也不好看。
給分：
Homework (16%) 九次取八次
Midterm I (28%) 滿分100 CH1~CH5
Midterm II (28%) 滿分105 CH6~CH9
Final Exam (28%) 滿分115 CH10~CH11
老師的喜好、個性：
老師人蠻好的，有問題找老師問都很有耐心回答，不過有時候聽不太懂就是了。
加簽：
給加簽，但好像要前三堂課都到才給。
總成績/班上排名：A+ 1/105
T分數：61.50 8/105
成績分布：
