修課心得：通識課、科管院必選修（二）
國立清華大學
同學們好，去年這個時候，我分享了自己的修課心得，還有一些修課攻略，收到了不少正向的回饋。能像幾年前的學長姐與同學一樣，有能力幫到別人，對我來說是很大的肯定。這一年又修了一些課，於是有了這篇文，希望一樣能給大家一點修課上的參考。
我本身是經濟系與計財系的學生，這次分享的課程一樣圍繞著科管院的必修與選修、部分通識，還有一點點其他學院的課。心得與給分都只是我的主觀意見，如果有同學想法不同，很歡迎補充，但希望不要有謾罵教授與同學的部分；如果對某些課程有問題想問，也歡迎詢問，我有空都會回。
最後，再次感謝這些年的學長姐和同儕們，因為你們讓我大學的修課歲月一直都很快樂，也減輕了我的迷茫與焦慮，謝謝你們的存在，愛大家。
以下是正文
評分邏輯
涼度：根據課程 loading，以及每週最基本要花的時間，通常取決於作業與小考的頻率。
甜度：
1.投入時間能否穩定拿高分：只要投入時間就能穩定拿高分的課，我認為算甜；相對地，有些課就算投入也很難拿高分。
2.拿到高分所需投入的時間多寡：越少越甜。這條是參考上次分享時，大家對評分標準的建議新增的。
推薦則是個人主觀想法，不看甜或涼，而是考量知識的深度、教學品質，以及教授想傳遞的理念。個人認為推薦 4.5 以上的課程，有空一定要去修，肯定十分值得。
通識課程：
生活化學應用：身在毒中不知毒 — 任修平老師
涼：5.0 / 5.0；甜：5.0 / 5.0；推薦：4.0 / 5.0；GPA & T分數：A+ / 53.62
評分：不定期的作業（我那學期9次）、期末報告
修課心得：
這堂課是出了名的大甜課，任老師每堂課都會介紹一個特定領域的健康議題，可能是藥品／病症／化學物質三選一，會不定期地在課後有小測驗，內容就是上課講的一些重點。任老師在介紹的過程總是很有活力也很有趣，還會在不同議題中穿插不少當兵的故事、與師母的點滴，或是過去學生的故事。有的故事很有趣，有的帶著悲傷的色彩，但不論性質，都可以看得出來老師的真誠，以及總是很在意身邊的人。
上完課都可以學到不少冷知識／瘦身的知識，會更注意自己以及親朋好友的飲食。但由於本身沒有身材焦慮，也還沒到要注意健康的年紀（？所以對那些知識點沒特別感興趣，反而聽故事的時候比較認真哈哈。
修課建議：
作業一定要記得準時交，上課要記得做一些筆記（回答作業問題用），老師雖然給分很甜，但遲交與作答錯誤的扣分是幾乎無法挽回的，標準清楚且嚴格執行。
生活中的科學 — 白培霖老師
涼：5.0 / 5.0；甜：5.0 / 5.0；推薦：4.5 / 5.0；GPA & T分數：A+ / 73.76
評分：期中期末考，全選擇題open book且可查網路資料
修課心得：
這堂課也是出了名的大涼課，白老師非常非常聰明，感覺的出來老師是會在一群天才中還特別閃耀的那種，他目前是企業的高管，也是Berkeley EECS Ph.D.。老師總是喜歡思考各種特別的問題，這個屬性讓我倍感親切，因為我也很愛亂想那些奇怪或政治不正確的事情到底是怎麼回事。上課的整個過程中，都可以聽到老師提出很多有趣的疑問，比如說老師認為恐龍應該是有一個發達的文明才對，不可能只是野獸；送跑車的男生跟提供陪伴的男生，哪個比較愛你等等。
如同課名，老師主要都是教授一些理科的內容，但範圍非常廣，從古典物理、現代物理到賽局與愛情都有。要是有理科的背景應該挺簡單的，但對我這種純社會組而言，一開始真的要很認真聽，還要回家複習才搞得懂，但因為我是連牛頓三大定律與熱力學三大定律都完全忘記的極端理科白痴，所以各位應該會比我好不少。
老師在講這些內容時，眼睛總是有光的感覺，是那種很開心可以分享自己發現的那種純粹的熱情，這樣的氛圍感染了我，讓我上課時一直保持好奇，很期待老師分享下一個神奇的知識。這種純粹的感覺，是最棒的學習環境了，但不知道為什麼很少人來現場上課，都會想要在家看影帶QQ，現場才可以感受到老師那股熱情R。
修課建議：
上課記得隨手做一些筆記，紀錄老師特別的觀點，有些觀點是上網會有不一樣答案的，我想這會是多數人在考試時沒有拿滿分數的關鍵。然後希望大家多去現場上課，到後面教室都空蕩蕩的，明明老師人很有趣🥲。
一些其他學院的課程
CS計算機程式設計一 — 陳煥宗教授
涼：3.5 / 5.0；甜：3.5 / 5.0；推薦：4.0 / 5.0；GPA & T分數：A+ / 63.38
評分：兩次期中考（上機考，只取較高分的那次）、四次線上實作測驗、兩次小考（上機）、筆試，跟期中考同時進行、期末專題
修課心得：
整學期的課程都是線上上課，只有考試與demo會需要到現場，由於學校剛改制，現在資工程設一改成教python，下學期才會教C++/C。正課在講完基礎語法後，主要是在教一些web app相關的知識（https/ API/ JSON/ Flask），還有一些跟期末專題有關的API介紹（這學期主題是地圖）。然而考試通常都不是考這些，主要都是考算法（e.g.: DFS/ BFS/ backtracking），這些算法都會透過作業（不用交）先出現，助教課主要也都是在教這些算法，但由於助教課的時間本來就比較短，同時算法應該也是程設中最需要花時間學習的內容，因此若是沒有課後的自主練習，應該會覺得考試太難，這學期調分前的成績也確實是如此。這邊特別shout out助教們，助教們人都很好，有問題都會回，同時看得出來很努力在撈大家（調分），教授後面的題目也越出越佛。
而期末專題的部分，沒有特別限制主題，可以自由發揮，越有趣越好的感覺，也可以適度的使用AI，只是要確保自己看得懂在寫啥就是了，給分方面助教們給的挺佛的，demo時問的問題看起來也都很基礎，不會要你直接trace code，主要是在問算法邏輯與設計邏輯。
由於聽說資工系的程設比其他學院扎實不少，加上本身挺喜歡寫程式的，想要學得深一些，所以選了這堂課。修完只能說電資學院的朋友真的挺辛苦的，真的難了很多，管院一學期的課內容大約等於資工程設的前兩週吧。然後最主要的是會需要大量的練習，不是上完課讀好講義，就可以拿高分。在第一次小考被修理完後，我直接開始刷leetcode，大概針對有出現的算法刷了30-50題median左右，不到10題的hard，考試中就綽綽有餘了，考試與作業的題目也是大概在easy-median，很少有hard，可能只有N queens有到hard，而且後面教授為了救大家，甚至有出一些送分題。雖然課程偏難，但若是有好好撐過這些考試／專題，我想程式能力可以有不少進步。p.s.但我還是不太懂為什麼老師會教那麼多web app相關的內容。
修課建議：
考試部分，記得自主刷題，不然最起碼作業要練到可以自己寫出來的程度，看code跟寫code是兩回事，只看助教解題是不夠的。專題部分可以適度使用AI來優化前端，實用性與實際使用者需求可能比code本身更重要。然後要記得搞清楚自己寫了什麼內容，不要過於依賴AI。而要不要有好的系統架構與部署，我認為應該是不需要，大多數的人都沒有設計那方面的內容，因此除非本身有基礎有時間，不然應該不用加入這些。綜合而言，是堂初學者要花大量時間的課，但若有基礎的話應該可以輕鬆通關，拿到破百的成績。
EECS線性代數 — 朱家齊教授
涼：3.5 / 5.0；甜：3.5 / 5.0；推薦：3.5 / 5.0；GPA & T分數：A / 59.77
評分：兩次小考、期中期末考、 Matlab Bonus
課程簡介：
因為聽說電資學院的線性代數比較扎實，所以我在暑假的時候修了朱教授的課。朱教授是個特別有活力跟自己想法的教授，看得出來教授對於線代的理解很深，可以點出很多核心知識的本質。但由於是暑期的課程，教授的教學速度可以說是非常非常的快，身為沒有良好基礎的、上課又偏混的人，我一開始屬實是跟不太上，直到第一次期中被修理，才開始認真看網路上的線代影片，這邊大力推薦趙啓超教授的線上課程，根本掌管線代的神，深入淺出，而且教的內容與朱教授的幾乎一樣，除了最後面虛數那邊。在看完趙教授的課之後，我才比較跟得上朱教授的上課內容，但還是會覺得教得很快，然後因為功力差異太大，有時也不懂朱教授講的某些知識點，可能跟教授授課架構偏寬鬆也有關係。
考試的部分其實沒有到非常難，但因為教授出的題目都是自己想的，變化很大，實在很難準備，只能靠真本事。然後那個bonus巨難，菜雞如我根本不知道怎麼搞，搞了很久也只有拿到3/5的加分 QQ。我最後的總分是89的樣子，只能說是在修這種硬課的時候，還是要多花些心力，當時我想說應該不難，還在一邊實習一邊混，下次不敢皮了。
修課建議：
大推趙啓超教授的線上課，會很有幫助，然後也可以多看課本內容，沒基礎有挫折是正常的，好好利用外部資源補足，還是有機會拿到不錯的成績。
科管院必選修
QF 投資學 — 索樂晴教授
涼：4.0 / 5.0；甜：4.0 / 5.0；推薦：4.0 / 5.0；GPA & T分數：A+ / 66.03
評分：點名、期中期末考、模擬投資報告、記帳活動
課程簡介：
管院自古流傳，有索媽選索媽，可見索媽的人氣。索媽是一位人超級好的教授，給分甜以外，本人也很有氣質，講話溫柔還會畫畫，根本大家閨秀模板的感覺。投資學本身是在教一些基礎的金融商品以及投資術語／概念，但不涉及太多深入的商品實操還有投資實務。若是已經修過財務管理還有公司理財，甚至是衍金／衍訂的話，應該已經對那些知識點很熟悉了，不會有太多新知，大多都是當複習性質的學習，會覺得蠻簡單。因此我認為這堂課比較適合沒有太多基礎的同學，會覺得內容挺新奇的，也可以打好一部分的投資基礎，但若是要學好投資，最好還是直接投錢進市場會學最快，學理只是給我們參考還有判斷用，並不是投資依歸，市場上的雜訊還有心態的調整，才是投資最大的敵人。
修課建議：
沒有基礎的話索媽的講義記得看，基礎金融商品的設計都不複雜。若是剛開始接觸，我推薦可以看蔡子皓教授的線上課程，會協助你將基礎打好。然後通常金融商品公式中的每個元素，都會有很直觀的解釋，像是利率（成本）／風險／市場相關性等等，若是覺得公式很難背，我會建議先去花時間請AI介紹這些公式每個元素的直觀解釋，並請它跟你說為何這個商品會有這個性質。然後這堂課似乎有考古題，只是年份好像很古老，有需要的話可以詢問一下學長姐們。
衍生性金融市場 — 鍾經樊教授
涼：4.0 / 5.0；甜：3.5 / 5.0；推薦：5.0 / 5.0；GPA & T分數：A+ / 60.72
衍生性商品訂價 — 鍾經樊教授
涼：3.5 / 5.0；甜：3.0 / 5.0；推薦：5.0 / 5.0；GPA & T分數：A+ / 62.68
評分：期中期末考（開書考，但強制常態分布給分）
修課心得：
鍾爺爺，是一位非常有個性的教授，也是一位非常聰明的學者，我知道教授是許多計財同學的噩夢，但我個人其實挺喜歡鍾教授的，原因後續會慢慢說明，必須要先說的是，雖然我很推薦教授的課，但我認為這堂課只適合兩種人：
1. 不在乎成績，只想要學習最深，盡可能完善知識體系的人
2. 在乎成績，但不怕與他人競爭，對成績有自信的人。
因為教授的教學不只較難（很像財務工程），強迫常態分布的給分也是讓很多人受不了的地方，不論你考得幾分（同常都會破百），但要是有人考的比你高，你就有可能掉等第，評分基本上教授就是把期中期末的成績加總，然後依照排名排出鐘型分布的等第，不會當人，但A+的也就10%左右而已。因此擔心成績的朋友可能要考慮清楚，不然會覺得自己為何平均超過A+卻只拿到A或以下的成績。以上看完，還想要修的朋友可以再往下看我的心得，不想修或是不喜歡鍾爺爺的可以跳過這部分，不然我想你會討厭我，因為接下來我講的內容雖然真心，但我自己也知道容易被解讀成吹捧。
先講一下課程內容，衍金的課程主要是在教基礎債券、遠期契約以及期貨，教授的上課方式蠻數理的，近乎是把這堂課當財務工程在上，過程中每個商品都會有明確的公式，教授不會花時間證明，而是會直接賦予這些公式中的所有元素清楚的定義與解釋，讓大家可以更直觀的理解，一開始會不太習慣，但到後面反而會覺得這樣理解本質的方法，更有利於學習進階的內容。最後你會可以看到公式，就直覺感受到這個產品有的特性，或是某個產品不該有某些元素，以至於大家到後面還會有能力去糾正教授哪裡講錯。
衍訂就主要專注在選擇權上面，這學期的難度我認為上升了不少，公式更長的同時，各種避險與套利的策略也偏複雜，但痛苦的同時也很有趣，因為這學期的許多內容都很偏向實務操作，可以更好的連結真實世界。教授不會花時間去證明BS公式，因為其實挺沒必要的，大家自己看一看就好，他主要花時間在各式選擇權產品以及各式避險實務操作的原理與公式上，這方面比BS公式本身難一些，但十分值得學習。
剛剛講到我很喜歡這堂課，最大的原因就是教授的教學深度與本身的知識儲備真的是一等一的好。舉例來說，許多衍金權威的書籍，因為是要給MBA學習的，因此並沒有完善且艱澀的公式，而是以案例數字為主，主要讓大家理解原理即可，並沒有要交代清楚金融產品的設計本質。但教授卻可以透過那些案例數字，找出公式來，更扯的是可以賦予公式中每一個元素一個合理的金融解釋或經濟意涵，並用很簡短的文字就講述清楚商品的本質，這是我認為經濟與金融學習中最難的事情，同時也是這兩個學科的美，金融商品的公式不僅是表面的數學，那些數字與符號都是有實質意涵的，讓數學融入了生活與交易操作之中。每每上課看到那些公式被破解出意涵，看到不同金融商品排列組合後神奇的等式，我都會覺得非常有趣，這種感覺自從大一讀完個總體經濟後，已經很久沒有出現了，算是讓我重拾了經濟與金融數學的熱愛。
教授除了在金融市場的知識有很深的積累外，他本身其實是計量經濟出身，曾在台大經濟授課，目前也在央行擔任要員，因此也有很深的經濟學功底，這樣的屬性讓授課的內容還可以融入不少總體經濟或貨銀的知識，讓整體架構更加完善。
除了能力外，我認為教授其實對學生很好，這點不是我自己的想法而已，在與一些同學聊過後，發現其實不少老師的學生都挺喜歡他的。可以看到不少同學會在課後留下來問他老人家未來方向的建議、留學的選擇、研究的課題等等，教授往往也都很有耐心的回答與給建議，我個人也是受惠了非常多，時常我有不懂的總經現象都會在課後丟給教授，而教授始終很願意解答。雖然教授的給分很硬，講話也很直，有時候甚至會讓人覺得有些傲，但他老人家是真的很為了學生著想，我知道很多人不喜歡他，寫這些好話會有人不滿，但我還是希望可以說一下我的視角。
修課建議：
考試前建議把講義完整讀過一次，才可以知道考試時要翻到哪。然後練習題一定要記得寫，雖然題目有差，但寫了練習題才可以知道教授這次要考的方向，然後考古我認為基本上可以說是沒用。此外，Mac系統的朋友記得一定要先裝好虛擬windows（我是使用UTM），老師有自己寫程式，但只兼容windows系統，考前也建議先熟悉一下操作介面。
金融大數據 — 鍾經樊教授
涼：4.0 / 5.0；甜：3.5 / 5.0；推薦：4.0 / 5.0；GPA & T分數：A+ /
評分：期末專題（小考與作業基本上不會算成績，不要太差留壞印象就好）
課程簡介：
鍾教授的教學風格，在衍金與衍訂部分已經介紹得很詳細了，這邊就不再贅述。鍾教授的金融大數據一樣是採取常態分布給分，但由於這堂課是必修，且只有他開，因此修課人數較多，相對的A+人數也會較多，大家的壓力可以稍微小一些，然後基本上不太可能被當。
這堂課主要是教授如何使用R進行數據分析，會花大量篇幅去介紹各種基本語法，我與幾位有一起修課的同學皆認為這部分的講解很好理解，對打基礎有挺大的幫助，且新手友善。除了基礎語法，教授也有自己寫了一套分析程式，主要是規避了要寫R的麻煩，改成直觀的UI介面，讓沒有很會寫程式碼的人也可以進行不錯的數據（計量／統計）分析。但由於這份程式剛上線，因此有不少bug需要修，也花了不少調整與重新設計的時間，我相信會有不少同學因為不清楚如何使用這套程式，或是該如何將資料清理乾淨到可以使用這個程式而困擾。撇除那些修復與課堂調整的時間成本，這個程式真的挺強的，尤其是自己生出程式碼這方面（雖然有時會有小bug），真的是R語言小白的福音。
然而由於花了挺多時間在打基礎語法，以及教導那個app如何使用，因此就沒什麼時間花在最重要的樞紐分析以及更深入的分析上，這點是我認為很可惜的，畢竟樞紐分析可說是數據分析中最重要的一環。
最後來說一下期末專題，這項作業將會決定99%的成績，評分標準就是教授的主觀意識，很多人會認為沒有方向準備，或者很難懂標準，但其實有些方向可以參考，以下是我的淺見。
1. 主題：主題方面沒有限制，但強烈建議不要股票或一般的金融產品來做，因為教授這麼多年來早就看膩了。然後我會建議選擇一些有趣的主題，我身邊拿到A+的同學都是做非金融主題，像是疫情相關／二手車市場／AI相關等等。
2. 設計：建議使用教授的作業範例的設計，教授有蠻大的設計偏好，上課偶而會提到，若要簡單修改一些設計或css，要確保沒有踩雷，像是改成白色的底之類的。
3. 內容：強烈建議多畫圖，教授花了很多篇幅教授如何使用圖表套件，因此會希望大家可以盡可能地畫出漂亮的分析圖表，關於圖表的程式碼可以參考PVP（教授寫的程式）、prestree（教授寫的另一個程式，有許多程式碼教學），當然也可以詢問AI。講到AI，建議各位可以使用教授程式中的詢問AI功能，我個人覺得他會很希望看到大家使用，畢竟他花了不少時間設計，那個生成的prompt也確實很精準。而若是有辦法詳細寫下自己是如何跟AI協作的，我想成績會很不錯。但記住絕對不要全部給AI生成報告，或是使用一些過於艱澀，距離上課內容太遙遠的套件或語法，非常容易看出來，若是真的不得不使用，切記要說明使用原因以及學習方法，不然可能會直接被當，且教授不會給申訴空間。
此外，研究的架構也記得盡量連貫與嚴謹，層層遞進的分析會遠比跳痛的放圖好很多。我個人的架構是：摘要、前言（動機／資料簡介／研究流程）、資料整理（簡易的清理與合併資料，因為我使用了四個資料檔，因此在匯入分析程式之前要做簡易的整理）、PVP（教授的程式）操作與研究方向探索（主要是講述如何使用AI去發想研究內容，以及整體分析的架構，有哪些章節以及子議題等等）、資料清洗（實際的清理細部資料，針對每一個子議題去準備好對應分析用的資料檔，因為每個議題未必會使用同樣的指標以及類別變數）、資料分析、綜合分析、結論與後續研究方向、附錄。
修課建議：
如上，強烈建議跟著上課所說的方向走，成績是教授主觀的評價，因此戰略上去契合他的要求是想拿好成績的基本。
科技法導論 — 高銘志教授
涼：4.0 / 5.0；甜：3.5 / 5.0；推薦：3.5 / 5.0；GPA & T分數：A+ / 63.00
評分：一份期中（或期末）報告、一份論文報告、不定期點名
課程簡介：
高教授每週的前兩堂課會選一個法律主題介紹與討論，但這個主題未必會與科技有關，可能是ESG/ AI/ 綠能/ 口罩政策等等，但都比較是在講解目前的基礎法規與設計漏洞，離實務較遠。每週的第三堂課則是小組的論文報告，除了自己小組負責的那週要報告外，每組也會被指派提問其他小組一次。教授會在課程中講述很多自己的經驗以及國家目前的政策方向，其中由於台灣的法治確實不太成熟，因此批評的內容佔了大多數，但不太會有特定政黨色彩，屬於對事不對黨的討論。而那些探討的內容的喜好就有點見仁見智，我看到有些同學會與教授有說有笑，認為主題是有趣的，也會願意一起探討怎麼修法比較好。然而我本身對於那些主題的法治設計沒什麼興趣，同時也沒有很get的到教授的笑點，因此對這堂課比較無感。這可能也跟我原本想像的科技法有所落差有關，我原本想說會透過各產業的實際案例去帶出實際科技產業的法規，像是反托拉斯／藥品上市／企業併購／AI訓練與個資法等等，但這堂課主要還是聚焦在基礎法規的文字解讀上，而非個案分析。
在報告方面，論文的主題教授會提供很多篇文章給大家選擇；期中或期末專題則是可以自選主題。論文報告主要是希望同學忠實呈現論文內容，而非將自己的想法穿插在論文中，若是要穿插在論文中，一定要記得說清楚是誰的想法，不能誤將自己的想法植入到論文作者身上，這點是報paper的基本，但挺多同學因為年級較低，沒有相關經驗會沒有注意到。在期中／期末報告中則是要記得架構的重要性，報告的好壞從目錄就可以看出大概，設計出好的storyline是商科同學的基礎素養，同時銜接與排版也是很大的重點，記得要事先做好討論，不要讓報告有很強的拼貼感或是overlapping的內容，皆是報告的大忌。教授若是在報告中看不出架構或是太多重複的文字，會直接打斷報告，會讓報告的同學很緊張也表達不出完整的想法。
修課建議：
架構架構架構，因為很重要，所以說了三次，因為成績主要都是靠報告來的，因此一定要花時間在報告的主題研究與設計排版上，有聽不少曾經修課的同學說給分很難抓，但我認為有好的架構會有不低的基本盤。此外，也建議可以適時舉手參與討論或詢問問題，似乎會加分的樣子。
財務報導與實務 — 沈瑜峰老師
涼：5.0 / 5.0；甜：5.0 / 5.0；推薦：4.0 / 5.0；GPA & T分數：A+ / 52.35
評分：期中報告、期末報告
課程簡介：
管院有名的大涼課，9成以上都A+，但也是T分數殺手。沈老師本身是會計出身，說話蠻幽默的，對學生也很好，比起老師，我覺得他更像一個大學長的感覺，十分親切沒有架子。這堂課主要是希望同學可以學會如何分析個股，但上課的內容不會講太多如何分析，頂多會介紹一些基本的概念，像是基礎的估值方法、看公司不能只看數字之類的。也不會教太多怎麼看財報，因此如果是奔著財報解讀來的同學可能會失望。由於教的內容都偏基本，因此這堂課中能學會什麼，很大程度取決於研究過程以及你的組員，組員在這堂課中的重要程度應該是最高的，互補的組員或是好的學長姐將可以帶給你不少學習機會，強烈建議各位有辦法的話先找好合適的組員，讓學習最大化。
關於報告，學期末會希望同學可以產出一份類sell side的報告，並給出一個結論，是要long還是short，而為了要做出這個結論，想當然耳就是要如同一般的equity research 一樣，對公司的基本面進行介紹與分析，然後透過財務建模去估出一個目標價，再根據這個目標價以及現價的對比做出結論。簡報中最為重要的一樣是架構，如何快速抓到一個公司的精髓，將關鍵技術與其中know-how講的通俗易懂，並提出對應的insight。許多同學會設計不通順的報告邏輯，像是先講財報而非公司主要業務內容，或是在無ESG壓力的公司報告中提出ESG措施等等，這些皆會讓老師不斷地打斷組別報告，並提醒該如何修改。此外，最困難的應該會是在財務建模方面，這方面的上下限會差很多，有實習或豐富投資社團經歷的同學可以從基礎的三表建模，一路推導到DCF/ PE ratio/ EV-EBITDA。沒有經驗的同學則是可以使用老師提供的簡易版類DCF估值。雖然成品會有所差異，但老師只要有看到努力的痕跡，給的分數都是一樣的甜。
修課建議：
找好組員，報告架構設計好，不會設計架構的話，建議去看sell side報告學習。
謝謝看到這邊的人，希望對你有些許幫助，如果有幫助的話，也希望朋友你可以一同分享修過的好課，一起將愛傳下去，共勉之。
