30萬+次曝光

最近發現,2026 前後畢業的大學生,是史上最辛苦世代。

最近發現,2026 前後畢業的大學生,是史上最辛苦世代。 過去 16 年,他們努力讀書累積的「知識資產」,突然在兩年間失去壁壘。 所有的基礎知識、資訊、方法,都被 AI 完全公開,超容易取得。 他們學習的專業能力,突然被拉到跟全球幾千萬個能 access AI 工具的學生一樣的起跑線。 以前大學生用工程計算機、用筆電 open book,還可以各憑本事; 現在 AI 打開,考試或報告的答案如何做出差異性? 終於畢業了,想好好上班? 抱歉,公司老鳥覺得帶 AI agent ,比新鮮人好教、好用、產值高; 老鳥不懂 Gen Z 的脾氣,AI 反而可以給他們情緒價值。 想想乾脆來創業? 在過去,做影片、寫文章、架網站,都可以接一點案、賺點錢; 現在,做東西太簡單,業主都說「AI 就可以做到」,只有找得到市場、客戶付費才能賺錢。 偏偏大公司都超怕被 AI 新創超車,各家投入 100x 資源防堵。 最後發現,還是爸媽給的 100 萬零用錢好用。投入台積電的收入比薪水高,乾脆躺平。 上網發個短影音,少年股神貌似很爽,但內心想著下一步呢? 2026 的大學生,辛苦了 🙂‍↕️
留言
一堆人還在AI不用太神化 想想看為什麼 半導體關稅突然沒了
製程壁壘 在AI面前其實是不存在的 人類的做法是 很多專家 每個人都專精一個領域 層層疊架上去的 才產生的技術壁壘 AI沒有這個問題 直接綜合所有學科知識 直接第一性原理 得到最優解 放回知識上 其實就是 每個領域的專家 用著各種以前累積下來的定律公式 去套解 但是AI不是 它直接拿著學來的各種知識 直接融會貫通 做出這個問題專屬的新定律 沒人能贏AI 只是時間問題 這就是馬斯克說的 世界即將進入知識無用論 未來AI的時代 最快被淘汰的 就是知識工作者 3-5年內就會淘汰一大批知識工作者 實世物理層面的障礙比較大一點 不過也是早晚的問題 要看機器人的進展
不過應該也是20年上下的事情 因為也會用AI設計它自己的身體 這種時代 第一不要負債 第二多培養各種興趣 最好跨行業