最近發現,2026 前後畢業的大學生,是史上最辛苦世代。
過去 16 年,他們努力讀書累積的「知識資產」,突然在兩年間失去壁壘。
所有的基礎知識、資訊、方法,都被 AI 完全公開,超容易取得。
他們學習的專業能力,突然被拉到跟全球幾千萬個能 access AI 工具的學生一樣的起跑線。
以前大學生用工程計算機、用筆電 open book,還可以各憑本事;
現在 AI 打開,考試或報告的答案如何做出差異性?
終於畢業了,想好好上班?
抱歉,公司老鳥覺得帶 AI agent ,比新鮮人好教、好用、產值高;
老鳥不懂 Gen Z 的脾氣,AI 反而可以給他們情緒價值。
想想乾脆來創業?
在過去,做影片、寫文章、架網站,都可以接一點案、賺點錢;
現在,做東西太簡單,業主都說「AI 就可以做到」,只有找得到市場、客戶付費才能賺錢。
偏偏大公司都超怕被 AI 新創超車,各家投入 100x 資源防堵。
最後發現,還是爸媽給的 100 萬零用錢好用。投入台積電的收入比薪水高,乾脆躺平。
上網發個短影音,少年股神貌似很爽,但內心想著下一步呢?
2026 的大學生,辛苦了 🙂↕️
留言
L
lk99
一堆人還在AI不用太神化
想想看為什麼 半導體關稅突然沒了
製程壁壘 在AI面前其實是不存在的
人類的做法是 很多專家 每個人都專精一個領域 層層疊架上去的 才產生的技術壁壘
AI沒有這個問題 直接綜合所有學科知識 直接第一性原理 得到最優解
放回知識上 其實就是 每個領域的專家 用著各種以前累積下來的定律公式 去套解 但是AI不是 它直接拿著學來的各種知識 直接融會貫通 做出這個問題專屬的新定律
沒人能贏AI 只是時間問題
這就是馬斯克說的 世界即將進入知識無用論 未來AI的時代 最快被淘汰的 就是知識工作者 3-5年內就會淘汰一大批知識工作者
實世物理層面的障礙比較大一點 不過也是早晚的問題 要看機器人的進展
不過應該也是20年上下的事情 因為也會用AI設計它自己的身體
這種時代 第一不要負債 第二多培養各種興趣 最好跨行業
B29
