背景
先說一下背景。我是 113 工工＋資管所，不是什麼在脆上很紅的人，只是之前找實習跟找工作時，在科技業版真的從前輩們的分享獲得很多資訊，所以也想回饋給大家。
LeetCode 累積 500 多題，週賽 rating 大約 1700~1800，穩定解三題但需要時間，第四題看 topic，通常解不掉
兩份實習，一份網通廠、一份 IC 廠，都跟 RAG Agent 相關
競賽部分有參加台積主辦的工作坊並得獎
修課以 AI 為主，另外有修台積開的雲原生
這次總共面了兩個部門，TSID 跟 AAID。
時程
D00 收到 TSID 面邀
D07 上午面試 TSID
D07 下午收到 AAID 面邀
D14 TSID 感謝信
D20 面試 AAID
D29 HR 確認意願與報到時程
D30 收到 e-offer
TSID
面邀是在 IC 廠實習時中午接到的，當下其實有點錯愕，因為那時候都在實習，沒有特別想找工作。只好利用下班時間把 IC 廠正在做的東西做成投影片，加進原本的面試簡報。
我的簡報主要分三塊：
1. 實習專案
2. 雲原生課程的專案。放這個純粹是想讓 IT 相關的主管知道我用過他們的技術，像 k8s、JMeter，對做系統有基本概念。想去 GGIT 的人蠻建議修一下，不難，但至少會知道這些工具大概在幹嘛
3. 競賽經驗，主要講自己負責哪一塊、對團隊的貢獻
不過這次時程太趕，我把競賽那段拿掉了，也沒有特別複習後端跟資料庫。
面試當天是一位資管所的學姊，沒有考技術，主要問專案，像前端架構、後端架構這類的。但我有說自己主要做後端跟 k8s，前端沒什麼碰。可能他們想找的是全端，後來就收到感謝信了。
AAID
兩位主管一起面，全程大約一個半小時。開場先跟我說明流程：簡單自我介紹＋講專案，然後會有白板題。
我一開始專案講太細，花太多時間，中途被主管提醒要加速，自介加專案大概講了 30 分鐘。後面一個小時都圍繞在專案跟白板題。
我主要講 RAG 跟雲原生兩個專案，結果被問最多的是雲原生專案，白板題也是從這裡延伸出去的，這邊記錄一下我記得的題目給大家參考被問了很多不只這些，只是後來去日本玩之後才開始回想都忘了不好意思。
Q1：實習專案你的 retrieval 主要是怎麼做的？為什麼不是做embeddings的RAG?
我回答在實習的專案裡我們沒有做傳統的 embeddings，因為我的retrieval對象很多是 MATLAB 的描述，長得非常像，可能只差某個點的數值，直接算相似度很容易誤判。我的做法是對專案建 index，剩下的交給 LLM 推理，雖然 token 消耗比較多，但搜索品質比較能保證。
面試官表示理解。
Q2：雲原生系統的瓶頸在哪？資料庫那邊是不是可以優化？
我提到當初在做最大負載測試時，有幾支 API 是關鍵，主管就問我知不知道瓶頸出在哪裡。
我回答瓶頸主要在資料庫跟後端對接的地方，因為後來確實是在那邊加上 cache 就解決了。
另外也補充說，除了加快取應該還有其他做法，例如 CDN，或是把資料庫拆成讀寫分離。
Q3：有測出 HPA 的最大負荷嗎？理論上 HPA 可以負擔剛剛提到的流量問題
我的回答是，我後來認為這邊的 k8s 其實很難真的起到流量分配的作用，因為我們並不是部署在叢集式的環境裡面。
主管一開始沒聽懂，我就接著說明：我們是架在單一主機上，理論上 HPA 要能發揮作用，應該是會去多拉其他主機的資源，不然單一主機其實跟直接 run docker 沒什麼差別。後來由另一位主管補充說明。
Q4：白板題（系統設計）
開場我先問說很久沒寫資料庫了，可不可以寫成 OOP 的形式哈哈，有獲得主管同意。
設計 table：延續剛剛的系統開始 design 資料庫，看要有哪些 table。我表示主要就是顧客、購物車、商品三個。接著是比較 detail 的部分，講顧客的 column 有什麼、primary key 那些，然後購物車只靠 primary key 跟顧客相依，比較符合正規化原則。
主管問怎麼完成購物車結帳：我表示這要做成一個 transaction。先簡單介紹 ACID，說 A 是指一整個 transaction 需要被完整做完，流程是 select 顧客 → 購物車 → update，然後確定商品 table 的庫存。
主管接著問如果今天有兩個人同時遞交怎麼辦：我在記事本裡把 transaction 假定成一個 variable，裡面有一系列動作，然後說可以透過 queue 來處理，一個 transaction 被確定要跑的瞬間就丟進 queue，每次 pop 出最前面的來處理。
這題主要是在探討 ACID 裡面的 isolation，我覺得ACID觀念挺重要可以多複習。
後半段
後面就是問一些 behavior 題，就大家平常準備的那幾題。一樣照 STAR 原則結合自己的經歷準備就可以了。
推薦資源
分享一下自己面試前讀的東西。
後端
非常建議要面後端的人參考這份做複習：
k8s
k8s 我認為台積蠻在乎的，有好幾題問得很細，我其實答不出來。但我覺得至少觀念要有，能回答「可能可以從 service 或 ingress 那邊調整」之類的，讓面試官知道你是有概念的，而不是完全沒碰過。
刷題
我主要是刷靈神的題單。不過就白板題的難度來說，我覺得準備 1400 左右的題目就夠了。
Agent
之前實習面試有準備這塊，放給之後要面 AI／Agent 相關職缺的人參考。
最後也非常感謝科技版各位學長姐的照顧，我真的從版上收穫良多，謝謝大家。也希望這篇能幫到之後要面的人。
