每次打開社群平台， 總是會看到各種政治罷免文宣。 不論是何種議題或爭議， 都能被帶往同一個結論：大罷免救台灣。 這讓我好奇：文案是怎麼說服我們的？ 於是我收集了一些政客與政治KOL的貼文， 經由 ChatGPT 做了分類與句型分析， 組合出了一個文宣產生工具：

該工具可以模擬常見的罷藍／罷綠文宣語氣， 使用固定式語言結構， 自動產出一篇看起來很有道理的罷免貼文。 範例畫面如下（罷藍委模式）：

段落架構如下：

點右上角可切換立場 → 模擬罷綠語氣：

段落架構略有不同：

本專案目的是想表達： 在台灣的政治語言中， 很多時候我們對一個議題的判斷， 並不是基於政策細節或實際爭點， 而是來自我們 對政黨、對立場的信任與道德(意識形態)認同。 罷免文宣的說服力， 不一定是因為它「邏輯好」或「經得起查驗」， 而是它要讓人覺得：「這樣才是對的、才是愛台灣的、才是民主的」。 我將工具設計、開發理念和語料分析記錄在 GitHub Readme 上：