大罷免大評論(五):第一波罷免後估票驗證

逢甲大學都市計畫與空間資訊學系

如題,罷前針對本次大罷免的所有成案,我都有先做過預測甚至隨著罷免陳玉鈴的結果,因為與原預估差異較大,也做出了各種不同的預測在經過兩周的資料整理後,決定把第一波立委罷免的原估票,對照開票結果做一個總對(鞭)照(屍) 先複習一下我提過的所有估票公式吧! 1.倍數式

2.板塊式(板塊以四大公投平均不同意票起計) 修正三:板塊向藍直接偏移16.66% 氛圍一:比照2008總統大選(板塊直接向藍偏移11.27%) 氛圍二:比照2012總統大選(板塊直接向藍偏移7.33%) 然後以估票結果論之的話原估票:4+2或3+3->2+4(沒預料到桃園第一選區的門檻也衝那麼快就是了...) 修正一:1+22 修正二:0 修正三:0 修正四:2+2->1+3(沒預料到桃園第一選區的門檻也衝那麼快就是了...) 修正五:9+4或8+5 氛圍一:0 氛圍二:0+1(沒算實際票數,所以當時覺得丁學忠頂多卡在門檻) 然後因為要嘛是用前兩階合格的聯署書的數量,倍數性的推算同意票以及用四大公投的平均同意票,倍數性的推算不同意票或是乾脆用板塊偏移幅度來算兩者考量到每位下去算誤差篇幅會太長乾脆拿實際開票的倍數,用同意票來比較每位被罷免委員的仇恨值及罷團努力程度,並用不同意票來比較每位被罷免委員的努力程度板塊的部分,也用偏移程度來看各選區的變化那先看倍數式的部分吧!

基本上,越是同意票倍數越高,同時不同意票倍數越低的就算繼續偏順風到2028,也越是要擔心初選的時候會不會同黨的跑出來收割就是了... 板塊式的部分大致如下... (以四大公投時的平均不同意票占比,跟綠營總統候選人得票率為比較基準)

如上,可以發現雲林海線在張家發力下急速藍化,甚至比2008更優異(希望核三公投也如此給力喔!) 桃園市6個選區,新北沿海兩區乃至於原中市3區等人口移入區的藍化也比較明顯(尤其桃2也比2012還藍了) 但傳統台北盆地內的深藍區卻相對顯得偏綠了(變藍速度不如平均) 甚至花東的漢人群體是真的往實質轉綠的方向跑(雖然距離綠營過半還很遙遠) 該說扣掉雲林,其他地區都是藍白支持者比綠營支持者愛搬家嗎? (人口移入區中,除了新北八跟新竹市以外,轉藍都大於平均,反之只有新北七是轉藍大於平均的人口流失區...) 另外考慮到全中華民國自由地區藍綠鐵票比例是48.32%藍對上51.68%綠這點板塊位移幅度算起來,其實藍白合以後,綠營靠南票北補還是可以只拚到小輸就算25席都沒罷成功,其實也沒必要到現在這種如喪考妣的程度吧! (雖然都搞出雜質說,不投罷免不是台灣人,以及搬出刑法100條了,板塊幅度移動程度都還只有這樣,也有點扯就是了...)