#分享 資料視覺化 - 完全攻略Matplotlib
■為什麼需要資料視覺化 ？當我們拿到一大堆原始資料時，我們第一時間的心理活動可能會是這樣：『靠~~ 怎麼還在載入？ 到底有幾筆？ 到底有那些欄位？ 資料與問題有關嗎？ 有關的話會是什麼關係？ ..
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◆如何評估機器學習模型的好壞？當我們辛辛苦苦訓練好一個機器學習模型時，我們要怎麼評估訓練的模型到底好不好？也就是訓練的成效（Performance） 。 要量化這些成效我們必須先了解到有哪些靠譜驗證指
《從離群值探索資料科學》◆什麼是離群值（Outlier）？有接觸過統計，或是機器學習的各位對於這個名詞一定不陌生。以機器學習來說，建立模型的基礎通常是來自資料集，若在收集資料的過程中，因某些狀況導致資