電機系【修課心得】

課名:偏微分方程與複變函數 科號:11420EE 202000 授課教授:陳國平 教材:Kreyszig Advanced Engineering Mathematics, 10th Edition 上課時間:T3T4R3R4 學分:3 涼度:★★★★★ 甜度:★★★★★ 推薦指數:★★★★★ 個人建議先修課程:無 給分:Midterm exam=50%, Final exam=50% 課程內容/簡介: 上半學期教偏微分方程,下半學期教複變函數。授課方式是老師會在平板上寫筆記同時投影到投影幕,雖然一個章節的內容教完後會把該章節的筆記上傳到eeclass上,但是我建議還是跟著抄,因為老師的聲音很平和,所以只是用聽的話會很容易睡著。沒有強迫一定要去上課,也沒有點名,所以我在期中考跟期末考的時候有點意外原來有這麼多人修這門課XD。每章節上完後會出Homework,不算分,純練習,會公布解答,偶爾會有加分題。考試內容基本上都不難,有選擇題跟計算題,期中考如果有考古的話就會很輕鬆,沒有的話也沒什麼影響,題目主要都跟筆記裡的範例跟Homework類似,不會太刁鑽。期末考類似於期中考,不過選擇題的部分期中考是單選,而期末考是多選。有時候會有加分Quiz,期中考前的總加分(6、7分左右)(Homework和Quiz的總和)會加到期中考的分數裡直至100為止,期中考後到期末考期間的加分(10多分左右)會加到期末考的分數裡(一樣直至100分為止)。如果不是很有把握A+的話建議可以多爭取Homework的加分題跟加分Quiz,不過不做的話其實也沒關係。有時候會補充一些跟課程內容有關的影片或網站,有空的話考試前可以看看,因為期中考有一題跟補充的網站有關(不算課外內容,只是有看過那個網站的內容的話就可以秒選答案)。 總而言之,大推特推國平的課,甜又涼,下學期聽說他有開訊號與系統,且修且珍惜。 給加簽嗎? 給加簽 平均與標準差(百分制):μ=80.69, σ=13.23 課名:近代物理 科號:11420EE 211000 授課教授:陳明彰 教材:1.Modern Physics, third edition/ Serway, Moses, and Moyer 2.Modern Physics for Scientists and Engineers, 2nd ed. J. Taylor, C. D. Zafirators, M. Dubson(主要內容來自這本) 上課時間:W3W4F3 學分:3 涼度:★★★★☆ 甜度:★★★★★ 推薦指數:★★★★★ 個人建議先修課程:無 給分:Homework=18%, MidtermⅠ=24%, MidtermⅡ=24%, Final exam=24%, Participation=10% 課程內容/簡介: 其實看到這門課的成績分布基本上就是選就對了,內容什麼的其實不太重要XD。前半學期主要是狹義相對論,下半學期是量子力學。教授每次上課前會將當天的教材上傳至eeclass上,可以下載下來做筆記。雖然表定沒有F4但是因為課程進度的關係所以F4基本上都會上課。上課時會根據eeclass上的問卷當作點名(這是為什麼涼度只有4.5顆星的原因),最後助教會從整個學期的問卷中抽20個,1個0.5分,20個問卷都有在正確的時間(回答的答案正確與否應該是沒有影響)回答的話就可以拿到完整的10分(Participation)。Homework大概會有9次,會去掉最低分的一次。基本上考試的內容就是老師上課的簡報裡的問題跟Homework的問題,只要認真寫的話,90以上沒問題(其實有考古題的話就更輕鬆了,只看考古也可以考很好)。教授人很好。總結,超甜,甜到蛀牙。 給加簽嗎? 給加簽 平均與標準差(百分制):μ=91.88, σ=7.30
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課名:電磁學 科號:11420EE 214001 授課教授:黃承彬 教材:D. K. Cheng, Field and Wave Electromagnetics, 2nd edition, Addison Wesley, 2016. 上課時間:M3M4W2 學分:3 涼度:★★★★★ 甜度:★★★☆ 推薦指數:★★★★ 個人建議先修課程:無 給分:Quiz=30%, Midterm exam=35%, Final exam=35% 課程內容/簡介: 跟Robin的訊號與系統一樣的進行方式,只不過助教Anand畢業了。一樣的可以感受到教授很認真與用心,Quiz的內容主要是textbook裡的example,看熟的話Quiz拿高分不是問題。期中考有大概40分左右是課本裡的Exercise,期末考的話則是大概20分左右是Exercise。建議鄰近考試的時候可以去上課,教授可能會講一些會出現在考卷裡的題目。題目比較靈活,所以需要認真的把textbook裡的東西讀熟才可以。因為Robin上課的風格一向是點到為止,比較考驗悟性(至少我悟性不好,常常聽不懂),所以如果有不懂的話要麼下課去問他,要麼啃textbook,放著不管的話,再下次上課就什麼的聽不懂了😭。 給加簽嗎? 給加簽 平均與標準差(百分制):μ=78.37, σ=16.67
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課名:邏輯設計實驗 科號:11420EE 223001 授課教授:馬席彬 教材:教授自編教材 上課時間:M7M8M9 學分:2 涼度:★★★☆ 甜度:★★★★ 推薦指數:★★★★☆ 個人建議先修課程:邏輯設計 給分:Experiments=15%, Quiz=70%, Final project=15% 課程內容/簡介: 一如既往,馬叔叔的教學一級棒👍。每次上課基本上都會先在教室裡講解有關System verilog跟FPGA相關的內容(包括speaker、keyboard、VGA controll之類的),接下來再到實驗室裡demo當周的lab。Experiments共有8次,分別有demo的分數跟report的分數,demo的分數佔主要,report的分數佔比比較少,內容大概就是lab是怎麼構想的、block diagram、state diagram之類的東西。建議lab時要自己debug,都用AI的話在Quiz時容易不知道bug在哪裡。Final project的部分1或2個人一組,可以做任何方面,只要是FPGA板可以做到的都行,大部分人是做遊戲類的。涼度比較低是因為每周有lab要做,不過總體來說只要Lab有做跟Quiz有補demo的話應該是不會被當。 給加簽嗎? 給加簽 平均與標準差(百分制):μ=84.06, σ=10.40
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課名:機率 科號:11420EE 306002 授課教授:翁詠祿 教材:S. Ghahramani, "Fundamentals of Probability", 3rd edition, 2005, Pearson/Prentice Hall 上課時間:T5T6R5R6 學分:3 涼度:★★★★★ 甜度:★★★★★ 推薦指數:★★★★★ 個人建議先修課程:無 給分:Homework=16%, MidtermⅠ=28%, MidtermⅡ=28%, Final exam=28% 課程內容/簡介:
清華大學

【修課心得】機率 翁詠祿

課名:機率 Probability,科號:EE 306000,老師:翁詠祿,課本:S. Ghahramani, "Fundamentals of Probability", 3rd edition,

內容詳見上面那篇文章,基本上沒有什麼改變。今年的題目感覺比較有變化,作業題目出現的比例有下降的感覺,不過不妨礙這門課一樣是甜又涼。 給加簽嗎? 給加簽 平均與標準差(百分制):μ=85.48, σ=9.78
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課名:統計 科號:11420EE 307000 授課教授:鍾偉和 教材:Robert V. Hogg, Joeseph McKean, Allen T Craig, Introduction to Mathematical Statistics, Pearson , 7 th Edition (2012) 上課時間:T7T8R7 學分:3 涼度:★★★★★ 甜度:★★★★☆ 推薦指數:★★★★(如果想A+)、★★★★★(如果只想要及格) 個人建議先修課程:機率 給分:Homework=10%, Midterm exam=45%, Final exam=45% 課程內容/簡介: 雖然沒有要求先修機率,但是我個人覺得如果有先修過機率的話期中考之前的內容就可以完全掌握了,沒有的話也沒關係,只是會像我一樣修得有些辛苦就是了。課程前半段(期中考部分)主要在教有關機率的一些性質與內容: Discrete Random Variables and its order statistics Continuous Random Variables and its order statistics Transformations of Random Variables Distributions of two random variables and its transformations Correlation coefficient, covariances, and extension to multivariate RVs Special distributions, Binomial, Poisson Gamma, Chi square and Beta distributions, t-Distributions and Mixture Distributions 期末考的部分就主要會是有關統計比較相關的內容: Statistical Inference, Sampling, Histogram, Estimate of pmf and pdf Order Statistics Introduction to Hypothesis testing ChiSquare test Maximum Likelihood Method Cramer-Rao Bound Sufficient Statistics, The Exponential class of distributions 因為教授的聲音很平緩,所以如果沒有跟著課的話容易放空或睡著。Homework會有四次,兩次計分,兩次不計分,兩次計分的作業會在繳交截止日前三天公布解答,而不計分的作業則是題目連同解答一起公布,基本上是期中考前一次計分作業一次不計分作業,期中考到期末考間一次計分作業一次不計分作業,作業的分數基本上大家都拿滿(不會寫的話那怕直接抄解答也行)。教授人很親切也很友善,如果有任何疑惑或不懂的地方都可以下課去問他。最後的總成績是給等第,總人數前18%左右是A+,中間55%左右是A然後依此類推,所以如果你是想要拿學分的話很推薦你選這門課,基本不太會被當,但是如果是想要拿A+的話就需要努力一下。教授不會點名,平常來上課的人也不多,考試的時候會比較多人。總和來說,涼度給到最高,五星中的五星(不只課涼,冷氣也開到超涼),甜度的話還行,推薦給沒有對A+有執著的同學。 給加簽嗎? 給加簽 平均與標準差(等第制):μ=3.93, σ=0.28
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愛心
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