#正職 面試心得 & 問題詢問

國立中央大學
1. 北京某 AI 新創獨角獸 (美資陸商、美商風格)
過程:
第一關:考 Diffusion運作原理、DiT、FineTune方法,考 5 分鐘看完一篇 MLLM 論文並說出改善方案、Coding test。
第二關:技術長面試,主要是想看我的性向跟意願,閒聊居多,以及未來產品方向的想法
第三關:美國計算機博士,現在FAANG 做多模態大模型的研究員面試,考的很難,也考一題 Coding test
第四關:CEO 面試,主要是閒聊,看看我這個人怎麼樣。
心得:這間公司雖然是新創,但過程跟大公司一樣,問的題目也最難(問的很數學),總共四關,裡面的成員全部是世界 TOP 20 名校畢業,全部人也都待過頂尖大廠(Google, NV , Amazon 等等),我感受到了滿滿的尊重。
結果:offer get (我婉拒)
福利:不加班,辦公室環境超級頂
月薪:25 萬台幣 * 13 個月(扣掉稅年包大概 230 台幣)
公司地點:北京老城區
2. 安克創新 (陸商)
過程:考 MLLM 架構,微調,數據集處理方式,考某某應用場景可以用什麼模型,例如問到監視器抓到圖要對應到某某文字(可以用圖文比對等等),多模態大模型訓練四步驟,閒聊。Coding test。
心得:這間公司出了名的操,被問的 AI 範圍也是最廣的,Diffusion、LLM、VL M、VLA、RL 都問,感覺裡面就是做大雜燴的事情,好險性向測驗被刷掉,代表我真的不適合這麼操。
結果:第一階段過關、Coding Test 過關,性向測驗被刷掉
月薪:0 萬台幣
地點:深圳南山西麗 (高級打工人區)
3. 瑞昱半導體(台商)
過程:問我有沒有用過 Cursor、K8S,做過 Agent。
心得:這是我面試過感覺最差的,面試官完全不懂 AI,感覺只是聽我在報告,沒有考任何 AI 專業知識,只問我有沒有做過。
結果:被刷掉
月薪:0 萬台幣
地點:台灣新竹
4. 新北某具身智能新創 (台商)
過程:沒考試,面試官問我做過哪些專案,怎麼做的,閒聊。
心得:雖然沒有問專業內容,但我覺得面試官人非常好,也感受到他競競業業的態度,在聊天內容也感受到他在 CS 領域的廣度是夠廣的,希望他未來能發展順利,由於公司在偏僻的工業區,所以不考慮
結果:Offer Get (我婉拒)
年薪:200 萬台幣
地點:台灣新北某個工業區
5. 百度 (陸商)
過程:問梯度爆炸、梯度消失、CNN 的什麼東西會影響模型大小等等,反正都問一些最基礎的
心得:面試結束後,面試官問我他面試那裡需要改善,我誠實地回答(你問的太基礎了!!),可能因為這樣被刷掉了吧,不知道會不會被黑名單了😭
結果:被刷掉
月薪:0 萬台幣
地點:杭州
6. 蝦皮 (新加坡商)
過程:問我物件偵測、分割,MLLM 的內容
心得:這間我最記得面試官問 Bounding Box 的 xywh 的這四個值是怎麼慢慢接近 Ground True,我一直回是用 IOU 去算 Loss,再更新權重,但面試官一直重複問這個問題,其實我知道他可能是覺得 xywh 是分別直接跟 Ground True 的 wywh 去算 Loss 的,但我就是不想這麼回答。面試時間一半都在這個地方鬼打牆,最後我還開 IOU 的示意圖跟他解釋 IOU 是什麼。
結果:被刷掉
月薪:0 萬台幣
地點:北京
7. 深圳某AI智能硬件新創 (美商風格的陸商)
過程:總共五關
第一關:多模態大模型訓練、部署、AI 傳統影像知識
第二關:AI Lead面試,Coding 考試,問的很 General,沒問 AI 知識架構的問題,只有問VLM 的替代方案之類的
第三關:硬體主管面試,問的比較技術的只有做視頻理解的時候,該怎麼做視頻雜訊前處理,Transformer 有哪些改進版本之類的
第四關:HR 面試
第五關:CEO 面試,CEO 是美國的計算機博士,以前在矽谷 的 FAANG工作,感覺閒聊居多,應該是主要看看我的性向。
心得:我覺得沒太多考題,主要都是技術面試,都考一些多模態大模型影像跟影片推理的知識,美商風格,深圳辦公室有外國人,美國也有分部,公司正在快速擴張,去年一整年從 60 人擴到 200人,目前產品在 Amazon、淘寶各大平台已開賣。
結果:offer get
月薪:20 萬台幣 * 15 個月 (扣掉稅年包大概剩下 200 萬台幣)
福利:第一年享有十天特休,美商風格不卷早下班
地點:深圳南山前海 (深圳富人區)
8. ZURU (澳洲商)
過程:
第一關:影像生成以及Agent的回家作業
第二關:技術面試 (純英文技術面),義大利口音我幾乎聽不懂,但還是硬聽了 2 小時,面試官講 Transformer 的時候,我根本不知道他說了 Transformer 這個字。
心得:我覺得面試過程是專業的,面試官問很多很專業的問題,只可惜我聽不太懂義大利口音,常常要面試官講慢一點
結果:被刷掉
月薪:0萬台幣
福利:不知
地點:深圳羅湖
9. PHILIPS(荷蘭商)
過程:
第一關:直接面試到最高技術主管,幾乎都是我自己在講,很少面試考題,有問該怎麼縮小模型,怎麼降低 illusion
心得:這個 AI 部門是深圳南山飛利浦新創的 AI 研發團隊,面試主管是純 EE 背景的,幾乎沒有考很難的技術面試,應該說考的很普通,面試主管希望我想清楚再加入他們,因為他們主要還是以傳統 AI 為主
結果:我婉拒
月薪:0萬台幣
福利:歐洲風格、標準955不加班、人性化、辦公室美麗
地點:深圳南山
10. 台北某AI 新創(美商風格的台商)
過程:
第一關:CEO 面試,CEO 是資工背景的,主要都是在做資料庫相關,對 AI 不算了解,之前是在知名美商工作過,所以挺包容好聊的,主要都是聊這間公司的未來方向、以及看我對這間公司的產品有什麼想法,第一關過關。
第二關:某世界知名美商的 AI 顧問面試,但他沒有上線,我就婉拒整個機會了。
心得:按照我過往的經驗,CEO 至少要懂一點 AI ,不然公司未來堪憂,然後公司產品也過於偏門,我對公司未來營收堪憂。
結果:我婉拒
月薪:0 萬台幣
福利:一個月有 3 天 Remote,每週五有下午茶,美商風格
地點:台北市
11. 光啟之境(陸商)
過程:
第一關:技術長面試,考影像 SIP, 影像生成風格轉換資料集準備,Diffusion 架構詳解、Qwen image 跟 FLUX 的差別,為什麼Diffusion 需要有 Autoencoder 等等,Diffusion 模型如何降低 GPU 佔用等等,整體難度算高,他還講到這間公司是標準的 996,公司上市後會有股票。
心得:辦公室美麗又現代,而且第一輪融資也有了 8 億台幣左右,發展前景好,他講到公司是標準的996,我內心出現了抗拒,他也感受到了,所以沒有後續了,但這間公司的產品方向我覺得高機率公司會上市,我覺得挺好的,但我不想有錢沒命花。
結果:無聲卡
月薪:0 萬台幣
福利:公司上市後會發股票
地點:深圳南山
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接下來如果有面其他公司會更新
‼️為什麼我會儘量面試外商:因為面了一輪台商,真的覺得我的專業不太適合待在台商
‼️我的問題詢問:
1. 假如我在大陸的陸商上班的話,會導致我之後再跳去新加坡、杜拜、歐洲或是美國不好跳嗎?
2. 各位有什麼覺得我需要注意的點嗎?目前已經知道人民幣稅後的薪資是可以拿出來的

