#心得能量療癒探討----自我療癒篇

嗨~各位日安我是因為準備研究所而潛水很久的結嵐之前有做自我療癒---他人篇但遲遲沒有後續今天就來補上我之後的結果其實在推甄時就已經總結好了只是因為忙碌遲遲沒有發佈 ps:不知為何，圖片畫質偏低，想看高畫質底下有原文連結~~ 正文: 經過前一篇的研究，可以發現到人類大致上可以分為兩類，高振幅和低振幅，在時域分析上可以明顯看出在振幅特性上呈現兩種相對的反應。 1、3、5為高振幅樣本，2、4為低振幅樣本

但由於不同個體差異，不確定因素過多，導致無法確認控制變因，加上振幅分析的相關論文著實偏少，以致實驗不嚴謹，說服力下降，因此決定退而求其次，從自我療癒開始著手，找出相對應的特徵值，進行演算。以下是實驗架構

分析項目 1. 時域分析 SDNN心跳間期的標準差。 SDSD心跳間的差值標準差。 R-MSSD心跳間期差值平方和的均方根。 2. 頻域時域分析 LF（0.04~0.15）低頻 HF（0.15~0.4）高頻 VLF（>0.15）極低頻 LF/HF 低頻/高頻 SPF（0.3~0.7）特殊區間 3. SVM分類器：測試是否可以用機器學習來判斷治療前後的差異。分析結果註：共10組20筆資料，奇數為治療前，偶數為治療後，兩兩一組。時域分析:無特別相關性頻域分析:HF VLF SPF有強烈相關性 HF 8組降低

VLF 9組上升

SPF 8組上升

SVM機器學習以九組(十八筆)資料進行訓練，剩下一組(二筆)資料做判別放入SVM分類。在c=18，gamma=0.35 的SVM學習模型下

判斷正確率為80% 結論透過分析結果可得知，能量治療後在頻域分析上HF、VLF、SPF有明顯趨勢，由數據可以合理推測原本HF的能量向更高頻SPF移動，正好與能量治療能提升人體振動頻率的論點不謀而合，雖然目前醫學上0.3~0.7的頻率區域為未定義區間，但我相信此方向很值得去深究，並且透過SVM分類器辦別正確率為80%，因此我斷定，能量治療確實可以對身體會造成影響。專題全文(有對各種分析法的解釋，偏硬核，斟酌閱讀)

#心得 能量療癒探討----自我療癒篇

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