一、前言：這篇是接續前一篇的文組混統研的求職心得，主要求職過程是數據分析類的工作，很高興之前的文章能夠獲得不少支持，這裡也一樣繼續分享，希望能幫助到更多人。自身背景就不再多贅述，我從研究所畢業之後，求職方向主要擺在品保、數據分析這兩塊，當時對於數據分析相關行業的瞭解還很少，也是越面試才越知道業界看重什麼能力，從中也開始去加強不足，盤點自己的優勢劣勢，進而調整方向。

二、面試職缺 1. 亞東醫院 企劃處 數據分析專員 面試流程 (1) 履歷表：事前填寫，沒有太多關於個人特質的問題，但會問說醫院的宗旨與願景為何（別擔心網站找得到答案），以及應徵職缺跟前兩者的關聯性。 (2) 現場面試： 首先由人資面談，解釋薪資與福利，薪資上會有試用期跟通過試用期後兩種價格。再來就是由兩位主管進行面談，首先自我介紹後，主管表示是因為看中我的大學背景，想要讓我負責ESG的內容。 其他的問題包括論文內容，會問得很詳細，如果認為技術含金量不足，會直接表現出來、專案有哪些部分是因為自身優化後而改善的、跨考研究所的動機為何、履歷上為何有兩段空窗期等等。 工時部分則是8:00~17:00，常態加班到18:30，詢問是否可以接受，以及在個性上是習慣按部就班、還是比較有彈性的人呢？ 自己準備的問題 (1) 這個職位會遇到的挑戰：面試官表示這個部門就是「永遠都在玩新花樣」，然後另外一位面試官表示我既非醫院相關科系出身，對於醫院體制不熟，也不會SQL，要做數據分析實屬勉強，然後言談之中提到很多人來都只會一股腦說要做數據分析，口氣上就請讀者多揣摩了。 2. 尼爾森愛科 資料分析師 投遞管道：這間公司在104上也有開缺，但我當時是透過Linkedin投遞的，不知道是不是因為這樣，跟我接洽的是外籍人資。 面試流程：視訊面談，以英文進行，由印度人的人資進行面談，會先請你自我介紹，然後稍微問一下背景，接下來不曉得是不是覺得口語能力沒問題後，就請我用當時gmail信件往來的回信區，用打字的回答 (1) 過往的分析經驗、(2) 期待薪資，都要用英文回答，並且螢幕畫面要分享給人資，在我快寫完時，人資就表示她另有會議安排要先離開，請我寫完後寄給她就好。這階段結束後，人資會寄一份統計學的考題，都是選擇題，範圍就是初等統計，最多考到迴歸分析、假設檢定那塊。 Case Study：前面筆試通過後，人資會寄一份資料，類型是panel data，搭配10道問題，例如說挑選其中一個感興趣的連續型變數，其分配為何？以及如何清理資料與找出極端值、建模等等。我看網路上以前人分享是可以用Python或R，但是這次指定用Python寫，一天之內完成並將洞察做成簡報，還有把程式碼寄回。 3. 博晶醫電 資料分析工程師 這份職缺預計面談的流程有四關：線上面談、程式測驗、資料分析簡報&實體面談、人資電話面談，都是要過一關才會有下一關，我這裡就只分享第一關的內容。 面試流程：視訊面談，我有準備自我介紹的投影片，說明背景、在學校做過的專案，再來就是繞著這塊來發問，大致上問題有：是否學過C語言、物件導向、是否具備開發過模型經驗、常用統計分析手法有什麼、論文中特定模型的使用方式。另外這份職缺特別就在於有品質管制的概念，所以主管也特別問到管制圖的使用方式。最後也討論關於薪資提問跟目前應徵的領域。 自己準備的問題 (1) 請問工作時間是固定 9:00～18:00 嗎？是否有彈性上下班的制度？平時的加班情況大約如何？ 答: 8:30~9:30之間上班，視客戶需求加班，看研發的解決方式有沒有效，跟品質有關係。 (2) 團隊成員大多來自哪些背景呢？是偏向工程、統計，或是其他專業領域？ 答: 3個小組，招募同仁背景會有不同。目前團隊2位，想再多找一個，其他成員也有運動相關科系(運科)或生醫背景。 (3) 新進同仁加入初期，是否會有 Mentor 或是資深同事協助帶領？貴公司是否有安排系統化的訓練流程？ 答: 會有3個月試用期，會有訓練、內部專案協助 (4) 以您的觀察或經驗，這個職位最常面臨的挑戰或瓶頸是什麼？通常需要什麼樣的特質或能力來克服？ 答: 工程部分(感測器相關的原始資料，訊號特徵、訊號處理，都需要學習的內容) (5) 這個職位的一天通常會處理哪些任務？大約有多少時間是獨立作業，多少時間需要與其他部門或團隊協作？ 答: 演算法驗證、SDK整合、日常coding很大 (60%~70%)、資料處理、訊號分析、有各種的api要去整合，且進行相關出值。 ===================== 中場充電：這時候我有請教相關領域的人，發現自己應該要開始補SQL的相關技能，根據得到的建議，我有用SQL ZOO開始練習，基本的WHERE條件查詢、分組的GROUP BY、HAVING使用，以及最重要的JOIN功能一定要練熟。另外也建議去刷Leetcode關於SQL的高頻率50題。 ===================== 4. 華碩 數據工程師 面試流程： (1) 邏輯測驗與專業能力測驗：前者就是常出現的圖形旋轉、積木有幾個那種類型的測驗，後者就是SQL測驗，有幾題是選擇題（例如問說下列哪些是聚合函數），絕大多數都是手寫，像是前者提到的WHERE條件查詢、分組後撈資料、自身JOIN、根據銷售量分配產品等等。 (2) 兩位主管共同視訊面談：一開始就會直接先問印象最深刻或是遇到困難的專案內容，都會圍繞著技術面問，像是Python用什麼component、是否做過數據清理、分析出來的成果提供了什麼洞察。另一位主管發問了對ETL的認識，以及資料筆數有多少、資料是否會放在EXCEL等等，看得出來強調大筆資料的處理經驗。 工作內容的介紹：常撈資料的系統包括ERP、業務銷售類系統 、供應鏈管理，會需要產出報表，所以要會像是Oracle PL/SQL、Tableau/ PowerBI等工具。另外有部份則是投入AI應用的領域。 自己準備的問題 (1) 平常的上班時間，每個人大概都負責幾個專案？ 答: 上班時間是8:30~9:30，下班時間是17:30~18:30，依模組劃分。 (2) 新進人員在剛開始是否會有資深同仁協助帶領與訓練？ 答: 會有，但技術能力靠自己提升。 (3) 這個職位最關鍵的成功要素是什麼？最常遇到哪些技術或溝通上的挑戰 答: PL-SQL/ 資料效能/ 數據清理/ 對接AI API (4) 在處理數據專案時，與業務或其他團隊協作的頻率與方式大概是怎麼樣的？ 答: 新人前半年溝通較少，會有需求訪談的部分。 ===================== 中場充電：在之後的投遞過程中，我也注意到對於視覺化軟體需求，例如Tableau或是PowerBI，所以有自己模擬資料，然後使用Tableau來呈現分析結果，現在ChatGPT或是Gemini都很方便，可以請他一步一步指導你如何產出圖表，最終變成分析的互動儀表板，結果也可以用來放在自己的履歷上。 在這段時間裡，我也思考自己能夠發揮或是能夠被看見的職缺到底是什麼，以數據「工程」的角度來切入，不是我最有優勢的地方，所以再來的職缺可能會不這麼的科技業，但既然都發在科技業版了，就還請各位讀者耐心看下去。 ===================== 5. 鈊象電子 數據分析師 這份工作我其實在半年多前有投遞過，當時沒有收到面試邀請，後來也不知道是不是補了Tableau相關的內容，再投遞就收到面試邀請了，當然也有可能是巧合。另外這間公司是博弈業，每一關面試都會問你知不知道這件事情，會猶豫的就要考慮看看再投。 面試流程： (1) 履歷表、性格測驗：事前填寫寄送，履歷表內有包含自傳欄位，性格測驗就是之前很夯的獅子、孔雀、無尾熊、貓頭鷹特質測驗。 (2) 第一次面試 (專業關)：現場面談，一開始會先做邏輯測驗，時間很短但要題數偏多，然後會寫一份專業筆試的考卷，題目有三題：民調顯示A候選人支持率是54%，你如何解讀或是驗證？AB兩款遊戲一週的玩家數，哪個遊戲表現比較好？今天如果有線上商城的購買數據，如何找出搭配商品？ 結束後就是兩位面試官面談，一位是部門主管、一位是統計專業背景的分析師，首先會先用電腦檔案進行自我介紹，因為專案裡剛好有用到統計模型，分析師也會好奇詢問細節。再來就是根據筆試的三道問題開始問想法，第一題其實他們要聽的是二項分配的假設檢定，也會搭配統計理論詢問，第二題的話我提到用不同指標評估，分析師也追問那要用什麼指標，建議事前也是要了解遊戲業常用的DAU、RPU等等，才會有東西可以講。 接著會是SQL的測驗，面試官會拿題目，請你講想法，會用到的概念有WHERE、GROUP BY、HAVING、子查詢等等，要來面試之前也會建議要把SQL常見手法複習一下，不然到了現場像我一樣講得七零八落也很尷尬。 最後兩位面試官稍微討論了一下薪資範圍，然後詢問還有面試哪些公司，表示公司的面試流程會比較多關，最難的關卡就是他們這關，之後都是聊聊天而已。 (3) 第二次面試 (人資、上層與上兩層主管)：大概兩週後我收到第二次面試的邀請，其實我還有點訝異，因為我在專業關卡的面試表現不是太好，不過既然都有機會，我還是參加了這次面試。一開始由人資先介紹公司的薪資與福利制度，我覺得這是少數講解得很清楚的公司，然後就問說在一面時有沒有了解工作內容，我說其實一面都圍繞在專業問題，對於工作內容著墨不多，所以我也才願意再來了解。 接下來就是跟上層主管面試，一開始就需要自我介紹，而且是指定講優缺點，坦白說這場面試距離上一間公司有一陣子了，所以突然這樣我有點措手不及，這裡我想講說缺點的部分，也是不要講到面試官很在意的點，不然會被懷疑沒辦法把工作做好。剩下的時間就是由我發問，在新人培訓的部分，會有部門內不同的導師來教，像是產品、數據分析、企劃等，學到不同主題就是不同人，然後每個禮拜都有作業要做；加班的部分，在一面時其實就已經提過具體時數，這裡的話我就是詢問加班性質。 這關結束後，再等一下就會跟上兩層的主管面試，這關就更集中在個人背景，像是學歷、家庭背景等等，為了讓彼此安心，就如實回答。 6. 三陽工業 市場調研企劃研究員 (工作地點：湖口) 面試流程： (1) 事前作業：會寫兩題作業，第一題是在機車市場上，消費者的分類，要有論述或是資料來佐證你的分類合理，第二題則是根據給予的車款滿意度資料，製作約5分鐘的簡報，內容至少有一頁是摘要與建議，還有對於資料呈現方式的建議。作業為期一週，繳交完通過後，才會有後續面試。 (2) 第一次面試：現場面試，當天的流程表定是專業測驗、人資面談、單位面談、邏輯測驗、英文測驗，英文測驗可以用多益成績單免掉，到了現場，人資說不用專業測驗，改由用人單位透過面談得知想法就好，所以直接進入人資面談，一共兩位，問題整理如下： 個人相關 • 自我介紹 • 對於未來的規劃，想要發展的方向 • 家庭背景，在家主要會參考誰的意見 • 為何去念統計所 • 自身優缺點 求職相關 • 目前求職的地點、產業 • 上一份工作離職的原因 • 對於這份工作的理解，以及覺得需要什麼特質 • 其他部門對於你的提議表示反對會怎麼處理 • 在履歷上勾選無派駐意願，為什麼，不會想要當成去海外看看嗎 • 找工作的考量點是什麼 • 會Tableau，沒有考慮更資料分析的工作嗎 人資面談完後，我有主動詢問待會是否還有時間認識公司，對方表示用人單位談完後，還有時間，到時候可以再討論，沒有問題。再來就是用人單位面談，面試官有三位，一位課長，兩位是部門同事，首先就對事前作業的第二題進行五分鐘簡報，面談問題整理如下，除了對產品了解與否​，面試官也會一直翻閱你的性格測驗結果來問問題。 作業簡報 • 你的建議提到主類別加上細項，是問卷要這樣改，還是分析時改 個人特質 • 自我介紹 • 求學或工作中最有成就感與感到挫敗的經驗 • (課長) 興趣是什麼，回答後同事繼續追問細節 職涯工作相關 • 有考慮繼續走學術嗎 • 喜歡任務型還是例行性的工作 • 有學過質性研究 / 研究方法嗎 • 如果要對分析工作跟企劃工作排序，會比較喜歡哪個 • 台北沒有更適合你的位置嗎，為何跑到新竹求職 • 有做過調查案嗎 • (課長) 這裡是新車目錄，請選一台車形容一下 • (課長) 機車是買哪一款的，當初為何想買這台車 • (課長) 你對台灣機車市場的看法 • (課長) 對三陽的車還知道哪些 自己準備的問題 (1) 新人在前三個月接受訓練的內容會有哪些？ 答：會先分析過往資料，看是否能夠找出洞察，有市調案就做市調案，從做中學。 (2) 職缺有提到會需要出差，想了解通常是偏向通路拜訪、使用者訪談，還是內部專案協作？ 答：跟車主的訪談要配合車主時間，可能會是晚上，然後因為車款有賣到海外，所以有海外出差的需求。 (3) 以主管的經驗來看，這個角色最常遇到、也最需要時間適應的挑戰會是什麼？ 答：無中生有，因為有些車款現在還不存在於市場上，要找出需求這點最難。 (4) 市調研究員這個角色，工作環境是獨立的辦公室型態，還是會需要長時間接近產線工作？ 答：辦公室型態，不會在靠近產線的地方。 最後做完邏輯測驗後，我又和人資談了一下，主要是詢問上下班時間，是8:00~16:40，吃飯時間是12:10~12:50，公司會供餐，不想吃的話也可以到餐廳旁的商店換等價餐點。薪資的話，該單位也算RD單位，所以薪資的水平不會太差，只是確切數字要等簽核才會知道。 7. 微拓科技 JP數位策略分析師 這一份工作對於語言門檻要求很高，人資會先透過大概15分鐘的電話面試來了解背景，才會決定是否有後續面試，電話聊天的內容包括自我介紹、應徵動機、對於微拓的了解、日文能力自評、上一份工作為何離職、期待薪資等。在工作上，人資表示該職缺必須有能力去應對日本客戶、團隊中的日本人成員，因此一定要有商用日文能力。產品性質是會員管理的數位工具，客戶的產業多元，數據觀察到洞察、從後台閱讀數據，而職缺定位是Junior，負責數據處理、消化，幫助Senior去維護客戶關係，會設定成JP的原因是因為公司積極拓展海外客戶，對象是日本為大宗，所以才這樣設定。 8. 全家便利商店 經營企劃專員 事前會需要填寫履歷表單、邏輯測驗，在當天面談時，人資會請你確認填寫的履歷內容有沒有問題，之後就是交給用人單位面試，時長約一小時。當初投遞的原因是科系符合，所以想說投遞看看，也了解職缺內容。面試官一共三位，主要由其中兩位發問，此外因為沒有人資關，所以薪資、福利在用人單位這關都可以問。 個人/待遇相關 • 自我介紹 • 上一份的工作內容與離職原因 • 為何想去念統計所 • 可以介紹一下曾經做過的數據分析嗎 • 期望薪資的依據是什麼 工作技能相關 • 基本的Excel可以吧 • 你有提到你會視覺化軟體，你都用什麼方式來視覺化資料 • 你理想中的工作型態，企劃跟數據的佔比大概各多少 • 假設要估計營收，你說到用模型分析，可以試著說說看用什麼模型跟變數嗎 • 你對於商學知識的掌握(會計/經濟學)如何 (部門需要由財報去看KPI，從中找出要改進的地方。) 自己準備的問題 (1) 新人三個月：總部會安排，大概三週到店裡當店員、一週是集中教育訓練，在一個月中也會有進總部跟門市間輪流跑，三個月後會進行考核。 (2) 薪資福利：月薪由本薪、生活津貼、餐費組成。年薪原則上有保固定月數，視表現有績效獎金。 (3) 新人困難點：FMCG是節奏很快的產業，供應鏈長、滾動速度快、domain know-how很深，而且各式各樣問題都有，例如像是協助加盟者、部門合作上整間公司部門都是合作對象。 三、結語：在面試的過程中，可以發現有些問題反覆出現，基本上那些就是要準備好一套官方說詞，我蠻建議用AI來準備面試，每一次的檢討都讓我獲益良多。面試官問的每一題其實也是種靈魂拷問，會更知道自己想要什麼、適合什麼，從中也練習觀察不同的公司與主管。 在求職的過程中，就像去應徵廚師一樣，有些餐廳覺得你不是廚師學校出身，怎麼可能會做菜；有些餐廳嫌你學的是家常菜，不可能會做辦桌菜；有些則是炒了菜帶去給對方試吃，對方說口味還可以，但是你用來擺盤的盤子太大了；又或者是去應徵廚師的時候，對方重點不是會不會炒菜，而是知不知道要怎麼把廚房地板刷得更乾淨。希望大家都能遇到懂得品味料理的人。 P.S. 過陣子預計在研究所板分享碩班修過的課程評價文，也請有興趣的讀者多多支持，祝福大家馬上找到好工作！